AI Puanlama ve Eşleştirme
Adayların nasıl değerlendirildiği, puanlandığı ve pozisyonlarla eşleştirildiği.
Bir aday başvurduğunda, Scovai'nin AI'sı CV'yi pozisyon gereksinimlerine karşı 5 yapılandırılabilir boyutta analiz eder: Teknik Beceriler, Deneyim, Eğitim, Sosyal Beceriler ve Potansiyel. Her boyut 0-100 arası bir puan alır ve ayrıntılı bir düz dil açıklamasıyla desteklenir.
Scovai tarafından üretilen her puan, o puanın neden verildiğini tam olarak açıklayan yazılı bir gerekçe içerir. Örneğin: 'Aday, 5 yıllık kurumsal deneyime dayalı olarak güçlü React yeterliliği gösteriyor (95/100). Sınırlı GraphQL deneyimi nedeniyle düşürülmüş (−4 puan), sağlam REST API altyapısıyla telafi edilmiş (+2 puan).' Kara kutu yok.
Evet. 5 puanlama boyutunun her biri önceliklerine göre ağırlıklandırılabilir. Bir pozisyon teknik becerilere resmi eğitimden daha çok değer veriyorsa, teknik ağırlığı artırıp eğitim ağırlığını azaltabilirsin. Toplam her zaman %100'e eşittir.
Scovai her CV'yi, anlamsal anlamı yakalayan 768 boyutlu bir vektör gömme vektörüne dönüştürür — sadece anahtar kelimeleri değil. Bir 'React geliştirici' profilinin, tam anahtar kelime örtüşmesi olmasa bile 'React.js deneyimli Frontend mühendisi' gerektiren bir pozisyonla eşleşeceği anlamına gelir.
Scovai basit anahtar kelime eşleştirmesi değil, bağlamsal anlayış kullanır. XAI gerekçesiyle birleşen çok boyutlu puanlama yaklaşımı, işe alım uzmanlarına her sonucu doğrulamak için tam şeffaflık sağlar. Doğruluk, sistem organizasyonun içinde daha fazla veri işledikçe sürekli iyileşir.
Scovai her puanlama kararında gerçek zamanlı önyargı izleme içerir. Demografik dağılımlar (cinsiyet, yaş) takip edilir ve istatistiksel anomaliler otomatik olarak işaretlenir. Sistem becerileri ve nitelikleri değerlendirir — kişisel özellikleri değil.