ИИ-скоринг и сопоставление
Как кандидаты оцениваются, получают баллы и сопоставляются с вакансиями.
Когда кандидат подаёт заявку, ИИ Scovai анализирует резюме относительно требований вакансии по 5 настраиваемым параметрам: технические навыки, опыт, образование, soft skills и потенциал. Каждый параметр получает оценку от 0 до 100 с подробным текстовым пояснением.
Каждая оценка, сгенерированная Scovai, сопровождается письменным обоснованием, объясняющим, почему именно такой балл был присвоен. Пример: «Кандидат демонстрирует высокий уровень React (95/100) на основе 5 лет enterprise-опыта. Скорректировано за ограниченный опыт GraphQL (−4 балла), компенсировано солидным опытом REST API (+2 балла).» Никаких чёрных ящиков.
Да. Каждый из 5 параметров скоринга можно взвесить в соответствии с твоими приоритетами. Если для роли техника важнее формального образования, можешь увеличить вес техники и уменьшить вес образования. Сумма всегда 100%.
Scovai преобразует каждое резюме в 768-мерное векторное представление, которое улавливает семантический смысл, а не только ключевые слова. Это означает, что профиль «React-разработчика» совпадёт с вакансией «Frontend-инженер с опытом React.js» даже без точного совпадения ключевых слов.
Scovai использует контекстное понимание, а не простое сопоставление ключевых слов. Многомерный подход к скорингу в сочетании с обоснованиями XAI обеспечивает рекрутерам полную прозрачность для проверки каждого результата. Точность непрерывно повышается по мере обработки данных в твоей организации.
Scovai включает мониторинг предвзятости в реальном времени при каждом решении о скоринге. Демографические распределения (пол, возраст) отслеживаются, а статистические аномалии автоматически выявляются. Система оценивает навыки и квалификации — а не личные характеристики.