AI 评分与匹配

当候选人投递申请时，Scovai 的 AI 会根据职位要求，在 5 个可配置维度上分析其简历：技术能力、经验、教育背景、软技能和潜力。每个维度获得 0 到 100 的分数，并附有详细的文字说明。

Scovai 生成的每个评分都附带书面理由，准确解释为何给出该分数。例如：'候选人展现出很强的 React 能力（95/100），基于 5 年企业级经验。因有限的 GraphQL 经验扣分（-4 分），凭借扎实的 REST API 背景获得补偿加分（+2 分）。' 拒绝黑箱。

可以。5 个评分维度中的每一个都可以根据您的优先级调整权重。如果某个岗位更看重技术能力而非学历，您可以提高技术权重并降低教育权重。总和始终为 100%。

Scovai 将每份简历转化为 768 维向量嵌入，捕捉语义含义——而非仅仅是关键词。这意味着'React 开发者'的档案会与要求'有 React.js 经验的前端工程师'的职位匹配，即使没有精确的关键词重叠。

Scovai 使用上下文理解，而非简单的关键词匹配。多维评分方法结合 XAI 理由说明，为招聘人员提供完全的透明度来验证每个结果。随着系统在您的组织中处理更多数据，准确度会持续提升。

Scovai 对每次评分决策都进行实时偏差监控。持续追踪人口统计分布（性别、年龄），统计异常会被自动标记。系统评估的是技能和资质——而非个人特征。