Puntuación IA y Matching

Cuando un candidato se postula, la IA de Scovai analiza su CV frente a los requisitos del puesto en 5 dimensiones configurables: Competencias Técnicas, Experiencia, Formación, Habilidades Blandas y Potencial. Cada dimensión recibe una puntuación de 0 a 100, acompañada de una explicación detallada en lenguaje claro.

Cada puntuación generada por Scovai incluye una justificación escrita que explica exactamente por qué se asignó esa puntuación. Por ejemplo: 'El candidato demuestra gran competencia en React (95/100) basada en 5 años de experiencia empresarial. Puntuación ajustada por exposición limitada a GraphQL (−4 pts), compensada por sólida formación en REST API (+2 pts).' Sin cajas negras.

Sí. Cada una de las 5 dimensiones de puntuación puede ponderarse según tus prioridades. Si un puesto valora las competencias técnicas por encima de la formación académica, puedes aumentar el peso técnico y reducir el de formación. El total siempre suma 100 %.

Scovai convierte cada CV en un embedding vectorial de 768 dimensiones que captura el significado semántico — no solo palabras clave. Esto significa que un perfil de 'desarrollador React' coincidirá con un puesto que requiere 'ingeniero frontend con experiencia en React.js' incluso sin coincidencia exacta de palabras clave.

Scovai utiliza comprensión contextual, no simple coincidencia de palabras clave. El enfoque de puntuación multidimensional combinado con la justificación XAI ofrece a los reclutadores total transparencia para validar cada resultado. La precisión mejora continuamente a medida que el sistema procesa más datos dentro de tu organización.

Scovai incluye monitorización de sesgos en tiempo real en cada decisión de puntuación. Las distribuciones demográficas (género, edad) se rastrean de forma continua. Si se detectan anomalías estadísticas o resultados desproporcionados, se señalan inmediatamente para revisión humana con informes detallados.