Scovai Scovai

Construido sobre fundamentos AI de clase mundial.

La pila tecnológica de Scovai combina NLP de vanguardia, ciencia psicométrica validada e AI de nivel empresarial para ofrecer talent intelligence a escala.

Cómo fluyen los datos de los candidatos a través de Scovai.

Cada dato se procesa a través de nuestra pipeline de inteligencia multi-etapa en milisegundos.

Candidato
Carga de CV
Análisis AI
Modelo psicométrico
Señales de comportamiento
Pasaporte de Talento
Contratación inteligente

Cuatro motores impulsando inteligencia de talento.

Each module is independently validated, enterprise-tested, and built to GDPR compliance and security best practices.

Motor de matching AI

Our matching engine encodes both job requirements and candidate profiles into a shared semantic space using open-source large language models (Qwen3, DeepSeek-R1) on private GPU infrastructure inside the EU. Scoring decomposes across six explainable dimensions so recruiters see why a candidate scored as they did, not just the number.

Arquitectura Embedding similarity + structured scoring
Modelo base Multi-layer AI pipeline (SCI + LLM scoring)
Dimensions scored 6 explainable dimensions
Inference experience Sub-second ranked output
Búsqueda semántica Six-dim Scoring Explicable

Modelado psicométrico

Psychometric assessments draw on established normative samples (CCAT, ICAR). Question selection is adaptive — early responses adjust the difficulty of subsequent items, giving a precise estimate in fewer questions.

Marcos teóricos Big Five + DISC behavioral frameworks
Método de evaluación Adaptive item selection
Validation approach Normative samples (CCAT, ICAR)
Reliability reporting Per-assessment, in documentation
Big Five Modelo DISC Adaptive Testing

Inteligencia de decisiones

Our behavioral simulation engine measures decision-making style through scenario-based assessments. Score interpretation uses fixed normative samples rather than training on customer data, keeping every output auditable and free of hidden weights that drift over time.

Tipo de evaluación Conductual basada en escenarios
Training approach No proprietary training on customer data
Dimensiones medidas Behavioral pattern dimensions
Validation approach Ongoing customer benchmarking
Modelos de escenarios Señales conductuales Auditable Outputs

Motor de mitigación de sesgos

Our fairness-aware scoring pipeline monitors hiring outcomes for disparate impact, score distribution skew, and conversion-funnel divergence — at every recruiter, at every pipeline stage. Protected-attribute fields are excluded from scoring inputs, and bias reports are exportable for audit. Mitigation operates through transparency and recruiter override, not opaque algorithmic correction.

Enfoque de equidad Continuous fairness monitoring
Alignment EU AI Act + UAE AI Charter
Atributos protegidos Excluded from scoring inputs
Mitigation approach Transparency + recruiter override
AI Act Aligned Bias Monitoring Listo para auditoría

Infraestructura de nivel empresarial.

Diseñado para escalabilidad, seguridad y cumplimiento desde el primer día.

Capa de presentación

REST API · GraphQL · Webhooks · SDK · Conectores ATS

Capa de orquestación de inteligencia

Análisis de puestos · Motor de perfiles · Coordinador de matching · Servicio de ranking

Capa de modelos AI

Motor de matching · Modelo psicométrico · Decision Intelligence · Filtro de sesgos

Capa de datos y almacenamiento

Almacén de datos cifrado · Vector DB · Analítica · Logs de auditoría

Capa de seguridad y cumplimiento

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · End-to-End Encryption · Audit Logs

Cada decisión tiene una razón.

Creemos que la AI en la contratación debe ser transparente. La capa XAI de Scovai proporciona explicaciones en lenguaje claro para cada puntuación y decisión de ranking de candidatos. Sin cajas negras. Cada recomendación es auditable.

Desglose de factores

Cada puntuación se descompone en factores contribuyentes con pesos individuales y explicaciones.

Pistas de auditoría

Logs de auditoría completos para cada decisión de contratación, recomendación AI y transformación de datos — para siempre.

Intervención humana

Los reclutadores siempre pueden anular las recomendaciones AI y anotar decisiones para un aprendizaje continuo.

Informe de explicabilidad

Jordan Chen

96 GENERAL

Contribuyentes a la puntuación

Coincidencia de competencias (30%) 94/100
Afinidad cultural (25%) 98/100
Estilo de decisión (25%) 91/100
Personalidad (20%) 96/100

Recomendación: Candidato principal para este puesto. Alta confianza. Se recomienda entrevista inmediata.

Seguridad empresarial, por diseño.

Scovai is built for enterprise compliance from day one — with security, privacy, and audit controls aligned to your team's requirements.

Security Operations

Encryption, access controls, audit logging

GDPR

Conforme con la protección de datos

Fair Hiring

Standards-based hiring methodology

EU AI Act

Aligned with transparency requirements

Information Security

Best-practice security operations

Cifrado E2E

AES-256 en reposo y en tránsito

Residencia de datos

EU-based processing

Logs de auditoría

Pista de auditoría completa de decisiones

Scovai se conecta a todo tu stack de workforce.

Sin sustituciones forzadas. Scovai se integra perfectamente en las plataformas HCM, los sistemas ATS, las herramientas de colaboración y las soluciones LMS que tus equipos ya utilizan — convirtiendo flujos de trabajo fragmentados en una única capa de inteligencia unificada.

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
Plataformas HCM
Sistemas ATS
Colaboración
LMS / Aprendizaje
API / Personalizado

Conectar, no reemplazar

Integraciones nativas con las plataformas que ya posees. Sin dolores de cabeza por migraciones, sin reentrenamiento — solo inteligencia inmediata sobre tu stack existente.

Sincronización bidireccional

Los datos fluyen en tiempo real en ambas direcciones. Los datos de candidatos, las evaluaciones y las decisiones se mantienen sincronizados en cada sistema conectado automáticamente.

API abierta y webhooks

Crea integraciones personalizadas usando nuestra REST API y el motor webhook. Conecta cualquier plataforma, activa flujos de trabajo y extiende Scovai para adaptarse a tu arquitectura única.

Tu IA funciona dentro de tus muros.

Scovai opera dentro de la infraestructura de IA de tu empresa. Los datos de RRHH sensibles nunca salen de tu entorno — solo señales anonimizadas cruzan el límite hacia nuestra capa de inteligencia.

Tu Perímetro Corporativo

Los Datos Privados Permanecen Privados

Tus modelos de IA internos, registros de RRHH y datos de compensación permanecen completamente dentro de tu perímetro corporativo. Scovai nunca ingiere PII sin procesar ni datos sensibles de la fuerza laboral.

LLM / Modelo de IA Interno

Tu Azure OpenAI, GPT privado o modelo on-prem

Datos de Personas y Registros de RRHH

Nóminas, rendimiento, datos internos de talento

Datos de Roles y Compensación

Categorías laborales, bandas salariales, planes de plantilla

Cero fuga de datos

Puente Seguro y Cifrado

Solo señales anonimizadas

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Capa de inteligencia Scovai

Modelos de IA, No Tus Datos

Los motores de matching, psicométrico y de sesgo de Scovai solo reciben vectores y señales anonimizadas — nunca nombres, correos electrónicos o registros identificables.

Matching de IA y Psicometría

Vectores anonimizados · Sin PII

Motor Talent Passport

Credenciales certificadas · Firmadas criptográficamente

XAI y Monitorización de Sesgos

Conforme al EU AI Act · Outputs explicables

GDPR nativo

Trae Tu Propio AI

Conecta tu despliegue Azure OpenAI existente, tu instancia GPT privada o cualquier modelo on-premises. Scovai orquesta la inteligencia sobre la IA en la que ya confías.

Azure OpenAI Private LLM On-premises

Los Datos Nunca Salen de Tu Perímetro

Los datos de RRHH sin procesar, los registros de compensación y la información personal permanecen dentro de tu red. Solo vectores anonimizados no reversibles son procesados por los motores de Scovai.

No data egress Anonymised vectors PII-free processing

Arquitectura Zero-Trust

Cada conexión está autenticada, cifrada y verificada. Las políticas RBAC, las pistas de auditoría y TLS 1.3 garantizan que tus datos estén protegidos en cada capa del stack.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

La adopción empresarial de la IA falla cuando los datos sensibles tienen que salir del edificio. Diseñamos la arquitectura de Scovai para que nunca tenga que hacerlo.

— Principio de Arquitectura de IA de Scovai

Listo para experimentar la capa de inteligencia?

Prueba la plataforma gratis o habla con nuestro equipo sobre el despliegue empresarial.

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