AI Scoring e Matching

Quando un candidato si candida, l'AI di Scovai analizza il suo CV rispetto ai requisiti della posizione su 5 dimensioni configurabili: Competenze Tecniche, Esperienza, Formazione, Soft Skills e Potenziale. Ogni dimensione riceve un punteggio da 0 a 100, accompagnato da una spiegazione dettagliata in linguaggio chiaro.

Ogni punteggio generato da Scovai include una motivazione scritta che spiega esattamente perché è stato assegnato quel punteggio. Ad esempio: 'Il candidato dimostra forte competenza in React (95/100) basata su 5 anni di esperienza enterprise. Punteggio adeguato per limitata esposizione a GraphQL (−4 pts), compensata da solida esperienza in REST API (+2 pts).' Nessuna scatola nera.

Sì. Ciascuna delle 5 dimensioni di scoring può essere ponderata in base alle tue priorità. Se un ruolo valorizza le competenze tecniche rispetto alla formazione, puoi aumentare il peso tecnico e ridurre quello della formazione. Il totale è sempre pari al 100%.

Scovai converte ogni CV in un embedding vettoriale a 768 dimensioni che cattura il significato semantico — non solo le parole chiave. Questo significa che un profilo 'sviluppatore React' verrà abbinato a una posizione che richiede 'ingegnere frontend con esperienza in React.js' anche senza una corrispondenza esatta delle parole.

Scovai utilizza la comprensione contestuale, non il semplice matching per parole chiave. L'approccio di scoring multidimensionale combinato con la motivazione XAI fornisce ai recruiter piena trasparenza per validare ogni risultato. La precisione migliora costantemente man mano che il sistema elabora più dati all'interno della tua organizzazione.

Scovai include il monitoraggio dei bias in tempo reale su ogni decisione di scoring. Le distribuzioni demografiche (genere, età) vengono tracciate continuamente. Se vengono rilevate anomalie statistiche o risultati sproporzionati, vengono immediatamente segnalati per la revisione umana con report dettagliati.