AI Scoring & Matching

כאשר מועמד מגיש בקשה, ה-AI של Scovai מנתח את קורות החיים שלו מול דרישות המשרה על פני 5 ממדים הניתנים להתאמה: Technical Skills, Experience, Education, Soft Skills, ו-Potential. כל ממד מקבל ניקוד בין 0 ל-100, יחד עם הסבר מפורט בשפה פשוטה.

כל ניקוד שנוצר על ידי Scovai כולל הנמקה כתובה המסבירה בדיוק מדוע ניתן ניקוד זה. לדוגמה: 'Candidate shows strong React proficiency (95/100) based on 5 years of enterprise experience. Adjusted for limited GraphQL exposure (−4 pts), compensated by solid REST API background (+2 pts).' אין קופסאות שחורות.

כן. ניתן להשקול כל אחד מ-5 ממדי הניקוד כדי להתאים לעדיפויות שלך. אם תפקיד מעריך כישורים טכניים על פני השכלה פורמלית, אתה יכול להגביר את המשקל הטכני ולהפחית את משקל החינוך. הסה"כ תמיד מסתכם ל-100%.

Scovai ממיר כל קורות חיים ל-768-dimensional vector embedding המקיף משמעות סמנטית, לא רק מילות מפתח. המשמעות היא שפרופיל 'React developer' יתאים לתפקיד שדורש 'Frontend engineer experienced in React.js' גם ללא התאמת מילות מפתח מדויקות.

Scovai משתמש בהבנה הקשרית, לא רק בהתאמה פשוטה של מילות מפתח. גישת הניקוד רב-ממדי בשילוב עם הנמקת XAI מספקת למגייסים שקיפות מלאה כדי לאמת כל תוצאה. הדיוק משתפר ברציפות כאשר המערכת מעבדת יותר נתונים בתוך הארגון שלך.

Scovai כולל ניטור הטיות בזמן אמת בכל החלטת ניקוד. התפלגויות דמוגרפיות (מין, גיל) מתועדות וחריגויות סטטיסטיות מסומנות אוטומטית. המערכת מעריכה כישורים וכישוריות, לא מאפייניים אישיים.