Scovai מופעלת על ידי פלטפורמת גיוס מופעלת בבינה מלאכותית אשר נכנסת בתוך ההיקף של חוק הבינה המלאכותית של EU (תקנה (EU) 2024/1689). מערכות בינה מלאכותית המשמשות בגיוס והעסקה סווגות כ-בעלות סיכון גבוה תחת נספח III, סעיף 4(א). מסמך זה מתאר כיצד Scovai עומדת בדרישות חוק בינה מלאכותית של EU.
1. סיווג סיכון
תכונות בינה מלאכותית ב-Scovai הבאות סווגות כמערכות בינה מלאכותית בעלות סיכון גבוה תחת חוק בינה מלאכותית של EU:
- ניקוד מועמד בינה מלאכותית: ניקוד אוטומטי של מועמדים על פני מימדים מרובים (כישרונות טכניים, ניסיון, חינוך, כישרונות רכים, פוטנציאל)
- יצור רשימה קצרה בינה מלאכותית: דירוג אוטומטי והמלצה של מועמדים לעמדות
- פרופיל פסיכומטרי: פרופילי אישיות שנוצרו בבינה מלאכותית (Big Five), הערכות התאמה תרבות, והערכות סגנון הנהגה
- סוכן ראיון בינה מלאכותית: ניהול ראיון אוטומטי והערכה באמצעות עיבוד שפה טבעית
התכונות הבאות נחשבות בעלות סיכון מוגבל וכפופות לחובות שקיפות בלבד:
- ניתוח קורות חיים: חילוץ נתונים מובנים מ מסמכים שהועלו
- יצור תאור משרה: יצירה בעזרת בינה מלאכותית של תיאורי משרה מקלט מינימלי
- יצור הערכה טכנית: שאלות בדיקה בעלות סיכון לתפקיד שנוצרו בבינה מלאכותית
2. שקיפות (סעיף 13)
Scovai מספקת שקיפות בכל רמה של עיבוד בינה מלאכותית:
2.1 שקיפות אינטראקציה
מועמדים מיודעים כאשר הם מתקשרים עם מערכת בינה מלאכותית. סוכן הראיון של בינה מלאכותית מזהה עצמו בבהירות כבינה מלאכותית, וכל תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית (ניקוד, הערכות, דוחות) מסומן ככזה בכל הפלטפורמה.
2.2 הסברה של פלט
כל פלט בינה מלאכותית כולל הסברים קריאים לאדם:
- ניקוד: כל ממד ניקוד כולל הנמקה XAI המסבירה אילו גורמים תרמו, אילו התאמות הוחלו, ולמה
- פרופילים פסיכומטריים: תוצאות כוללות תיאורים של מה כל תכונה אומרת וכיצד היא הוערכה
- דוחות ראיון: הערכות בינה מלאכותית מצטטות תגובות מועמד ספציפיות והסבר את הבסיס לכל הערכה
- רשימות קצרות: הנמקת דירוג מסבירה את התפלגות המשקל וממיינות מוגדלות בין מועמדים
2.3 תיעוד מערכת
אנחנו שומרות תיעוד טכני מקיף של מערכות בינה מלאכותית שלנו, כולל הייעוד המתוכנן, יכולות, מגבלות, וסיכונים ידועים שלהם.
3. פיקוח אנושי (סעיף 14)
Scovai תוכננה כ-מערכת תמיכה בהחלטות, לא מערכת קבלת החלטות. פיקוח אנושי משובצות בתוך ארכיטקטורת הפלטפורמה:
- אין החלטות גיוס אוטומטיות: תפוקות בינה מלאכותית מוצגות כהמלצות. גיוס אנושי בוחנות, מאמתות, וקובעות את כל ההחלטות הסופיות.
- יכולת עקיפה: גיוס יכול לעקוף, להתאים, או להחליש כל ניקוד, דירוג, או המלצה שנוצרה בבינה מלאכותית.
- בקשות ביקורת אנושית: שוכרים ומועמדים יכולים להגיש בקשה לביקורת אנושית פורמלית של כל החלטה בינה מלאכותית דרך מודול הציות. בקשות עוקבות ומבוקרות.
- בקרות תכונה בינה מלאכותית: מנהלי שוכרים יכולים להפעיל או להשבית תכונות בינה מלאכותית בודדות בכל עת.
- משקלות ניקוד ניתנים להגדרה: משקלות ניקוד על פני כל מימדים ניתנים להגדרה על ידי הארגון, הבטיחה שהתנהגות בינה מלאכותית עומדת בהעדפות שהוגדרו באדם.
4. שלטון נתונים (סעיף 10)
מערכות בינה מלאכותית שלנו מנוהלות על ידי שלטון נתונים וקואליטציה נתונים קשיים:
- נתוני הכשרה: אנחנו לא משתמשות בנתונים אישיים של מועמדים בודדים כדי להכשיר או לכוונן עדין מודלים בינה מלאכותית. הדגמים המוקומיים שלנו הם דגמים פתוחים משוקללים שהוכשרו מראש המשמשים להסקה בלבד, פועלים בתשתית שלנו בתוך EU.
- איכות נתונים: ניתוח קורות חיים כולל בדיקות אימות. קלט ניקוד מאומת כנגד דרישות עמדה מובנות.
- מזעור נתונים: מערכות בינה מלאכותית קבלות רק נתונים הכרחיים לתפקידים ספציפיים שלהם.
5. דיוק, חוסן, וסייברביטחון (סעיף 15)
- דיוק: ניקוד בינה מלאכותית מאומת כנגד דרישות מובנות עם סיפי ניתנים להגדרה. הנמקה הסברה מאפשרת לגיוס אנושי לאמת את הבסיס של כל ניקוד.
- חוסן: מערכות בינה מלאכותית כוללות הגנות טיימאוט, לוגיקת נסיון חוזר, וניתוב חילופין למודלים אלטרנטיביים אם מודל ראשוני אינו זמין.
- סייברביטחון: כל תשתית בינה מלאכותית מארחת ברקע בתוך EEA. מפתחות API מוצפנים (AES-256-CBC), וכל תקשורת חיצונית משתמשת בהצפנה TLS.
6. מניעת הטיה והבחנה (סעיף 10(2)(f))
Scovai מיישמת ניטור הטיה ותיקון פעיל:
- ניתוח הטיה אוטומטי: מודול הניתוח כולל ניטור הטיה העוקב אחר דפוסי ניקוד בינה מלאכותית על פני קבוצות דמוגרפיות (מין, גיל)
- ניתוח התפלגות ניקוד: גיוס יכול לראות התפלגות ניקוד כדי לזהות הטיות סיסטמטיות פוטנציאליות
- ניקוד ניתן להגדרה: ממדי ניקוד והרעיונות משקלות שקופים וניתנים להתאמה, מונעת הגברת הטיה נסתרת
- הסברה: על ידי ספקת הנמקה ברורה לכל ניקוד, הנמקה מוטה יכולה להיות מזוהת ותיתבעה
7. שמירת תיקייה והצמדת ביקורת (סעיף 12)
Scovai שומרת על רישומים וערמונים מקיפים:
- יומן ביקורת: כל פעולת פלטפורמה (ניקוד שנוצר, מועמד מוערך, רשימה קצרה שנוצרה, החלטה קבוצתית) נרשמת עם שחקן, חותמת זמן, ופרטים
- רישום מובנה: יומני מערכת לוכדים אירועי עיבוד בינה מלאכותית עם רמות חומרות, קטגוריות, מזהה עקיבה, ומדדי משך
- שמירה: יומנים קריטיים וחריגים מוחזקים במשך 365 יום. יומנים סטנדרטיים 30-90 ימים בהתאם לחומרות.
- ייצוא: נתונים ביקורת יכולים להיות מיוצאים לביקורת רגולטורית
8. הרשמה ועמידה בעמודים
כמפעיל וספק של מערכות בינה מלאכותית בעלות סיכון גבוה בתחום ההעסקה, אנחנו מחויבות ל:
- הרשמת מערכות בינה מלאכותית בעלות סיכון גבוה שלנו בבסיס הנתונים של EU כנדרש על ידי סעיף 49
- שמירה על תיעוד הערכת עמידות
- שיתוף פעולה עם רשויות מוסמכות לאומיות וגופי פיקוח שוק
- דוחות אירוע חריג בהתאם לסעיף 62
9. זכויות מועמד תחת חוק בינה מלאכותית של EU
כאדם המושפע ממערכות בינה מלאכותית של Scovai, יש לך זכות ל:
- להיות מיודע כי מערכת בינה מלאכותית משמשת בתהליך הגיוס
- לקבל הסברה של כיצד הערכות, ניקודות, ודירוגים שנוצרו בבינה מלאכותית הופקו
- לבקש ביקורת אנושית של כל החלטה בינה מלאכותית שנוצרה
- לתלוש תלונה עם הרשות הלאומית הרלוונטית אם אתה מאמין שמערכת בינה מלאכותית הייתה בשימוש באופן חוקי שלא יתאים
10. צור קשר
לשאלות בנוגע לעמידות חוק בינה מלאכותית של EU שלנו או כדי להדיח חששות בנוגע להחלטות בינה מלאכותית:
דוא"ל: compliance@scovai.com
