דטרמיניסטי בעיצוב.
כל כלי AI להעסקה אחר נותן לך ניקוד ממודל שלא אתה יכול לבדוק. Scovai בנוי כך שה-AI לעולם לא מחליט על המספר: הוא רק מכין את הראיות.
איך הניקוד בעצם עובד.
קורות חיים, הערכות, תמלילי ראיונות הופכים לאותות נקיים ומובנים. עבודת המודל מסתיימת כאן.
כל כישרון, התאמה וסיווג הוא חישוב שקוף ומשוקלל. אותו קלט → אותו פלט, בכל פעם.
אילו אותות הנקו את הציון, באיזה משקל, באיזה רמת ביטחון. ללא קופסה שחורה.
הפלטפורמה ממליצה. אנשים מחזיקים בהחלטה. בכל פעם.
קורות חיים, הערכות, תמלילי ראיונות
מודלים קוראים ומנרמלים, אין ציון כאן
משוקלל וקובע. אותו קלט → אותו פלט
רשימה מסודרת, כל ציון מסומן לפי ודאות
פירוט מלא, ניתן לעקיבה לכל קלט
צינור סידור מחדש דו-שלבי: בינה מלאכותית קוראת, נוסחה מסווגת, בני אדם מחליטים
למה זה חשוב.
לא "כמעט ניתן להסבר." כל מספר עוקב חזרה לקלטיו בלחיצה אחת.
תוצאות שניתן לשחזור, יומן פעולות מלא. אם מישהו שואל למה, יש לך תשובה.
אותות דמוגרפיים לא כלולים בציון בעיצוב. הוגנות עוקבת, לא מונחת בהנחה.
כשמועמד, מבקר או רגולטור שואל "למה אדם זה?", יש לך תשובה אמיתית ומובנית.
S.C.O.V.A.I.: השיטה, לא מילה בדויה.
Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.
אנחנו קוראים משמעות, לא מילות מפתח. קורות חיים בכל שפה נתמכת הופכים לאות מובנה והשווה.
אנחנו לא עוצרים בעת הגיוס. אנחנו נושאים את אותם נתונים מהגשה להתחלה להתפתחות.
כל טענה מאומתת: כישורים נבדקים, זהות מאושרת, תכונות נמדדות. שום דבר לא מתקבל בנאמנות.
המילה הפעולה היא מוגברת. הבינה המלאכותית עושה את הקריאה הכבדה. האדם מחליט. תמיד.
כל קורות חיים וכל תפקיד מוטמעים כווקטור של משמעות, לא מילות מפתח. ככל שמועמד יושב קרוב יותר לתפקיד במרחב זה, ההתאמה הסמנטית חזקה יותר, בכל שפה.
התאמה סמנטית: מועמדים ותפקידים באותו מרחב embedding
המנוע מאחורי החילוץ פועל על Cortex, תשתית פרטית וממוסדרת שנבנתה לסביבות מוסדרות.
