AI Scoring & Matching

Wanneer een kandidaat solliciteert, analyseert Scovai's AI hun CV tegen de vacaturevereisten over 5 configureerbare dimensies: Technical Skills, Experience, Education, Soft Skills en Potential. Elke dimensie krijgt een score van 0 tot 100, vergezeld van een gedetailleerde uitleg in gewone taal.

Elke score die door Scovai wordt gegenereerd, bevat een schriftelijke motivering die exact uitlegt waarom die score werd gegeven. Bijvoorbeeld: 'Kandidaat toont sterke React-deskundigheid (95/100) op basis van 5 jaar enterprise-ervaring. Aangepast voor beperkte GraphQL-ervaring (−4 ptn), gecompenseerd door solide REST API-achtergrond (+2 ptn).' Er zijn geen zwarte dozen.

Ja. Elk van de 5 scoring-dimensies kan gewogen worden om je prioriteiten aan te passen. Als een rol technische vaardigheden hoger waardeert dan formeel onderwijs, kun je het technische gewicht verhogen en het onderwijsgewicht verlagen. Het totaal is altijd 100%.

Scovai converteert elke CV in een 768-dimensionale vector-embedding die semantische betekenis vastlegt, niet alleen trefwoorden. Dit betekent dat een 'React developer'-profiel overeenkomt met een vacature die vraagt om 'Frontend engineer met ervaring in React.js', zelfs zonder exacte trefwoordovereenkomst.

Scovai gebruikt contextueel begrip, geen eenvoudige trefwoordafstemming. De multi-dimensionale scoring-aanpak in combinatie met XAI-motivering geeft recruiters volledige transparantie om elk resultaat te valideren. De nauwkeurigheid verbetert continu naarmate het systeem meer gegevens binnen je organisatie verwerkt.

Scovai bevat realtime bias monitoring op elke scoring-beslissing. Demografische distributies (geslacht, leeftijd) worden gevolgd en statistische afwijkingen worden automatisch gemarkeerd. Het systeem evalueert vaardigheden en kwalificaties, niet persoonlijke karakteristieken.