Deterministisch van nature.
Elk ander AI-recruitmentsysteem geeft je een score van een model dat je niet kunt inspecteren. Scovai is gebouwd zodat de AI nooit het getal bepaalt: het bereidt alleen het bewijs voor.
Hoe scoring echt werkt.
CV's, assessments, interviewtranscripten worden schone, gestructureerde signalen. De job van het model stopt hier.
Elke competentie, match en rangschikking is een transparante, gewogen berekening. Dezelfde input โ dezelfde output, elke keer.
Welke signalen hebben de score bepaald, met welk gewicht, op welk betrouwbaarheidsniveau. Geen black box.
Het platform adviseert. Mensen nemen het besluit. Elke keer.
CV's, assessments, interviewtranscripten
Modellen lezen en normaliseren, geen scoring hier
Gewogen, deterministisch. Dezelfde in โ dezelfde uit
Geordende lijst, elke score gemarkeerd door zekerheid
Volledige uitwerking, traceerbaar naar elke input
De twee-fase herrangschikkingspijplijn: AI leest, formule rangschikt, mensen besluiten
Waarom het ertoe doet.
Niet "min of meer verklaarbaar." Elk getal is met รฉรฉn klik terug te voeren tot zijn inputs.
Reproduceerbare resultaten, volledig actielog. Als iemand vraagt waarom, heb je een antwoord.
Demografische signalen zijn uitsluitend van scoring uitgesloten. Eerlijkheid wordt gevolgd, niet aangenomen.
Wanneer een kandidaat, auditor of toezichthouder vraagt "waarom deze persoon?", heb je een echt, gestructureerd antwoord.
S.C.O.V.A.I.: de methode, geen verzonnen woord.
Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.
We lezen betekenis, geen trefwoorden. Een CV in elke ondersteunde taal wordt gestructureerd, vergelijkbaar signaal.
We stoppen niet bij de aanstelling. We voeren dezelfde data mee van sollicitatie tot onboarding tot ontwikkeling.
Elke bewering wordt geverifieerd: vaardigheden getest, identiteit bevestigd, eigenschappen gemeten. Niets op vertrouwen.
Het sleutelwoord is augmented. De AI doet het zware lezen. De mens neemt het besluit. Altijd.
Elke CV en elke rol wordt ingebed als een vector van betekenis, geen trefwoorden. Hoe dichter een kandidaat bij de rol in deze ruimte staat, hoe sterker de semantische match, in elke taal.
Semantische matching: kandidaten en rollen in dezelfde embedding space
De engine achter de extractie draait op Cortex, private, governed infrastructure gebouwd voor gereglementeerde omgevingen.