AI Scoring & Matching
Jak kandydaci są oceniani, punktowani i dopasowywani do pozycji.
Kiedy kandydat się zgłosi, AI Scovai analizuje jego CV w stosunku do wymagań pozycji na 5 konfigurowalnych wymiarach: Umiejętności Techniczne, Doświadczenie, Edukacja, Soft Skills i Potencjał. Każdy wymiar otrzymuje ocenę od 0 do 100 wraz ze szczegółowym wyjaśnieniem w zwykłym języku.
Każda ocena wygenerowana przez Scovai zawiera pisemne uzasadnienie wyjaśniające dokładnie, dlaczego ta ocena została przyznana. Na przykład: 'Kandydat wykazuje silną znajomość React (95/100) na podstawie 5 lat doświadczenia w projektach enterprise. Skorygowana dla ograniczonej wiedzy GraphQL (−4 pkt), zrekompensowana solidnym doświadczeniem REST API (+2 pkt).' Nie ma czarnych skrzynek.
Tak. Każdy z 5 wymiarów punktowania można ważyć, aby pasował do Twoich priorytetów. Jeśli rola ceni umiejętności techniczne ponad formalną edukację, możesz zwiększyć wagę techniczną i zmniejszyć wagę edukacji. Suma zawsze wynosi 100%.
Scovai konwertuje każde CV w 768-wymiarowe osadzenie wektorowe, które chwyta znaczenie semantyczne, a nie tylko słowa kluczowe. Oznacza to, że profil 'React developer' będzie pasować do pozycji wymagającej 'Frontend engineer experienced in React.js' nawet bez dokładnego pokrycia słów kluczowych.
Scovai używa contextual understanding, a nie prostego dopasowywania słów kluczowych. Multi-wymiarowe podejście do punktowania w połączeniu z uzasadnieniem XAI zapewnia rekruterom pełną przejrzystość do weryfikacji każdego wyniku. Dokładność stale się poprawia, gdy system przetwarza więcej danych w Twojej organizacji.
Scovai zawiera real-time monitoring błędów systematycznych dla każdej decyzji punktowania. Rozkłady demograficzne (płeć, wiek) są śledzone i anomalie statystyczne są automatycznie flagowane. System ocenia umiejętności i kwalifikacje, a nie charakterystyki osobiste.
