Deterministyczne z założenia.
Każde inne narzędzie AI do rekrutacji daje Ci wynik z modelu, którego nie możesz zbadać. Scovai jest zbudowany tak, że AI nigdy nie decyduje o liczbie: tylko przygotowuje dowody.
Jak punktacja faktycznie działa.
CV-y, testy, transkrypty rozmów stają się czystymi, ustrukturyzowanymi sygnałami. Tu kończy się praca modelu.
Każda kompetencja, dopasowanie i ranking to przejrzysta, ważona kalkulacja. Te same dane wejściowe → ten sam wynik, za każdym razem.
Które sygnały zasilały wynik, z jaką wagą, na jakim poziomie pewności. Bez czarnej skrzynki.
Platforma rekomenduje. Ludzie podejmują decyzję. Za każdym razem.
CV-y, testy, transkrypty rozmów
Modele czytają i normalizują, bez punktowania tutaj
Ważona, deterministyczna. Te same dane wejściowe → ten sam wynik
Uporządkowana lista, każdy wynik oznaczony poziomem pewności
Pełny rozkład, możliwy do śledzenia do każdego wejścia
Dwuetapowy potok ponownego rankingowania: AI czyta, formuła ranguje, ludzie decydują
Dlaczego to ma znaczenie.
Nie "mniej więcej wyjaśnialne". Każda liczba jest do prześledzenia aż do swoich źródeł jednym kliknięciem.
Powtarzalne wyniki, pełny dziennik działań. Jeśli ktoś zapyta dlaczego, masz odpowiedź.
Sygnały demograficzne wykluczone z punktowania z założenia. Sprawiedliwość śledzona, nie zakładana.
Gdy kandydat, audytor lub regulator pyta "dlaczego ta osoba?", masz rzeczywistą, ustrukturyzowaną odpowiedź.
S.C.O.V.A.I.: metoda, nie wymyślone słowo.
Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.
Czytamy znaczenie, nie słowa kluczowe. CV w dowolnym obsługiwanym języku staje się ustrukturyzowanym, porównywalnym sygnałem.
Nie zatrzymujemy się na rekrutacji. Nosimy te same dane od aplikacji przez onboarding do rozwoju.
Każda informacja jest weryfikowana: umiejętności testowane, tożsamość potwierdzona, cechy mierzone. Nic nie bierze się na wiarę.
Kluczowe słowo to augmentacja. AI zajmuje się ciężką pracą czytania. Człowiek podejmuje decyzję. Zawsze.
Każde CV i każda rola są osadzane jako wektor znaczenia, nie słów kluczowych. Im bliżej kandydat znajduje się względem roli w tej przestrzeni, tym silniejsze dopasowanie semantyczne, niezależnie od języka.
Dopasowanie semantyczne: kandydaci i role w tej samej przestrzeni osadzania
Silnik stojący za ekstrakcją działa na Cortex, infrastrukturze prywatnej, zarządzonej, zbudowanej dla środowisk regulowanych.
