Scovai Scovai

مبنية على أسس ذكاء اصطناعي عالمية المستوى.

تجمع مجموعة تقنيات Scovai بين معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة، وعلم القياس النفسي المُتحقق منه، والذكاء الاصطناعي المؤسسي لتقديم ذكاء المواهب على نطاق واسع.

كيف تتدفق بيانات المرشحين عبر Scovai.

تتم معالجة كل نقطة بيانات عبر خط الذكاء متعدد المراحل في أجزاء من الثانية.

المرشح
رفع السيرة الذاتية
تحليل الذكاء الاصطناعي
النموذج النفسي
الإشارات السلوكية
جواز المواهب
التوظيف الذكي

أربعة محركات تقود ذكاء المواهب.

Each module is independently validated, enterprise-tested, and built to GDPR compliance and security best practices.

محرك المطابقة بالذكاء الاصطناعي

Our matching engine encodes both job requirements and candidate profiles into a shared semantic space using open-source large language models (Qwen3, DeepSeek-R1) on private GPU infrastructure inside the EU. Scoring decomposes across six explainable dimensions so recruiters see why a candidate scored as they did, not just the number.

البنية Embedding similarity + structured scoring
قاعدة النموذج Multi-layer AI pipeline (SCI + LLM scoring)
Dimensions scored 6 explainable dimensions
Inference experience Sub-second ranked output
بحث دلالي Six-dim Scoring قابل للتفسير

النمذجة النفسية

Psychometric assessments draw on established normative samples (CCAT, ICAR). Question selection is adaptive — early responses adjust the difficulty of subsequent items, giving a precise estimate in fewer questions.

الأطر Big Five + DISC behavioral frameworks
طريقة التقييم Adaptive item selection
Validation approach Normative samples (CCAT, ICAR)
Reliability reporting Per-assessment, in documentation
Big Five نموذج DISC Adaptive Testing

ذكاء اتخاذ القرار

Our behavioral simulation engine measures decision-making style through scenario-based assessments. Score interpretation uses fixed normative samples rather than training on customer data, keeping every output auditable and free of hidden weights that drift over time.

نوع التقييم سلوكي قائم على السيناريوهات
Training approach No proprietary training on customer data
الأبعاد المقاسة Behavioral pattern dimensions
Validation approach Ongoing customer benchmarking
نماذج السيناريوهات الإشارات السلوكية Auditable Outputs

محرك تخفيف التحيز

Our fairness-aware scoring pipeline monitors hiring outcomes for disparate impact, score distribution skew, and conversion-funnel divergence — at every recruiter, at every pipeline stage. Protected-attribute fields are excluded from scoring inputs, and bias reports are exportable for audit. Mitigation operates through transparency and recruiter override, not opaque algorithmic correction.

نهج العدالة Continuous fairness monitoring
Alignment EU AI Act + UAE AI Charter
السمات المحمية Excluded from scoring inputs
Mitigation approach Transparency + recruiter override
AI Act Aligned Bias Monitoring جاهز للتدقيق

بنية تحتية مؤسسية المستوى.

مبنية للتوسع والأمان والامتثال منذ اليوم الأول.

طبقة العرض

REST API · GraphQL · Webhooks · SDK · موصلات ATS

طبقة تنسيق الذكاء

تحليل الوظائف · محرك الملفات · منسق المطابقة · خدمة الترتيب

طبقة نماذج الذكاء الاصطناعي

محرك المطابقة · النموذج النفسي · ذكاء القرار · مرشح التحيز

طبقة البيانات والتخزين

مخزن بيانات مشفر · Vector DB · التحليلات · سجلات التدقيق

طبقة الأمان والامتثال

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · End-to-End Encryption · Audit Logs

كل قرار له سبب.

نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي في التوظيف يجب أن يكون شفافاً. توفر طبقة XAI في Scovai تفسيرات بلغة واضحة لكل درجة مرشح وقرار ترتيب. لا صناديق سوداء. كل توصية قابلة للتدقيق.

تفصيل العوامل

يتم تحليل كل درجة إلى عوامل مساهمة مع أوزان وتفسيرات فردية.

مسارات التدقيق

سجلات تدقيق كاملة لكل قرار توظيف وتوصية ذكاء اصطناعي وتحويل بيانات—للأبد.

التجاوز البشري

يمكن للمسؤولين عن التوظيف دائماً تجاوز توصيات الذكاء الاصطناعي وإضافة ملاحظات على القرارات للتعلم المستمر.

تقرير قابلية التفسير

Jordan Chen

96 إجمالي

العوامل المساهمة في الدرجة

تطابق المهارات (30%) 94/100
التوافق الثقافي (25%) 98/100
أسلوب القرار (25%) 91/100
الشخصية (20%) 96/100

التوصية: أفضل مرشح لهذا الدور. ثقة عالية. يُوصى بإجراء مقابلة فورية.

أمان مؤسسي، بالتصميم.

Scovai is built for enterprise compliance from day one — with security, privacy, and audit controls aligned to your team's requirements.

Security Operations

Encryption, access controls, audit logging

GDPR

متوافق مع حماية البيانات

Fair Hiring

Standards-based hiring methodology

EU AI Act

Aligned with transparency requirements

Information Security

Best-practice security operations

تشفير شامل

AES-256 أثناء التخزين والنقل

إقامة البيانات

EU-based processing

سجلات التدقيق

مسار تدقيق كامل للقرارات

Scovai يتصل بـ منظومة القوى العاملة بأكملها.

لا حاجة لاستبدال الأنظمة. يندمج Scovai بسلاسة في منصات HCM وأنظمة ATS وأدوات التعاون وحلول LMS التي تستخدمها فرقك بالفعل — محوّلاً سير عمل التوظيف المتفرقة إلى طبقة ذكاء موحدة.

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
منصات HCM
أنظمة ATS
التعاون
LMS / التعلم
API / مخصص

اتصل، لا تستبدل

تكاملات أصلية مع المنصات التي تمتلكها بالفعل. لا متاعب الترحيل، لا إعادة التدريب — فقط ذكاء فوري فوق مجموعتك التقنية الحالية.

مزامنة ثنائية الاتجاه

تتدفق البيانات في الوقت الفعلي في كلا الاتجاهين. تبقى بيانات المرشحين والتقييمات والقرارات متزامنة عبر كل نظام متصل تلقائياً.

API مفتوح و webhook

أنشئ تكاملات مخصصة باستخدام REST API ومحرك webhook لدينا. اربط أي منصة، وشغّل سير العمل، ووسّع Scovai ليناسب بنيتك التحتية الفريدة.

يعمل ذكاؤك الاصطناعي داخل حدودك.

يعمل Scovai ضمن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لشركتك. لا تغادر بيانات الموارد البشرية الحساسة بيئتك أبداً — فقط الإشارات المجهولة تعبر الحدود إلى طبقة الذكاء لدينا.

محيطك المؤسسي

البيانات الخاصة تبقى خاصة

تبقى نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية وسجلات الموارد البشرية وبيانات التعويضات بالكامل داخل حدودك المؤسسية. لا يستوعب Scovai أبداً بيانات PII الخام أو بيانات القوى العاملة الحساسة.

نموذج LLM / ذكاء اصطناعي داخلي

نموذج Azure OpenAI أو GPT الخاص أو النموذج المحلي

بيانات الموظفين وسجلات الموارد البشرية

الرواتب والأداء وبيانات المواهب الداخلية

بيانات الأدوار والتعويضات

درجات الوظائف ونطاقات الرواتب وخطط الأعداد

صفر تسرب بيانات

جسر آمن مشفر

إشارات مجهولة فقط

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
طبقة ذكاء Scovai

نماذج الذكاء الاصطناعي، لا بياناتك

تستقبل محركات المطابقة والقياس النفسي ومراقبة التحيز في Scovai متجهات وإشارات مجهولة فقط — لا أسماء ولا بريد إلكتروني ولا سجلات قابلة للتعريف.

مطابقة الذكاء الاصطناعي والقياس النفسي

متجهات مجهولة · بدون PII

محرك Talent Passport

بيانات اعتماد معتمدة · موقّعة تشفيرياً

XAI ومراقبة التحيز

متوافق مع EU AI Act · مخرجات قابلة للتفسير

متوافق مع GDPR أصلاً

أحضر ذكاءك الاصطناعي الخاص

اربط نشر Azure OpenAI الحالي أو نموذج GPT الخاص أو أي نموذج محلي. يُنسّق Scovai الذكاء فوق الذكاء الاصطناعي الذي تثق به بالفعل.

Azure OpenAI Private LLM On-premises

البيانات لا تغادر محيطك أبداً

تبقى بيانات الموارد البشرية الخام وسجلات التعويضات والمعلومات الشخصية داخل شبكتك. فقط المتجهات المجهولة غير القابلة للعكس تُعالج بواسطة محركات Scovai.

No data egress Anonymised vectors PII-free processing

بنية انعدام الثقة

كل اتصال مُصادَق عليه ومشفر ومُتحقق منه. تضمن سياسات RBAC وسجلات التدقيق و TLS 1.3 حماية بياناتك في كل طبقة من طبقات المجموعة التقنية.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

يفشل اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي عندما تضطر البيانات الحساسة لمغادرة المبنى. صممنا بنية Scovai بحيث لا تضطر أبداً.

— مبدأ بنية Scovai AI

هل أنت مستعد لتجربة طبقة الذكاء؟

جرّب المنصة مجاناً أو تحدث مع فريقنا حول النشر المؤسسي.

ابدأ مجاناً