候选人数据如何流经 Scovai。
每个数据点都在毫秒内通过我们的多阶段智能管道进行处理。
四大引擎驱动 人才智能。
每个模块均经过独立验证和企业级测试，并遵照 GDPR 合规要求与安全最佳实践构建。
AI 匹配引擎
我们的匹配引擎通过多层 AI 管道分析职位要求和候选人档案：确定性的技能覆盖指数（Skill Coverage Index）以完全透明的方式识别已匹配和缺失的技能，LLM 评估层则在六个可解释维度上为候选人评分。招聘人员能确切看到候选人得分的原因，而不只是数字。
心理测量建模
心理测量评估以成熟的规范样本（CCAT、ICAR）为基础。题目选择采用自适应机制，早期作答结果会调整后续题目难度，从而以更少的题目实现精准估算。
决策智能
我们的行为模拟引擎通过情境化评估测量决策风格。评分解释使用固定规范样本，而非基于客户数据训练，确保每项输出均可审计，且不存在随时间漂移的隐性权重。
偏差消除引擎
我们的公平感知评分管道监控每位招聘人员、每个流程阶段的招聘结果，检测差异影响、评分分布偏斜和转化漏斗异常。受保护属性字段从评分输入中排除，偏差报告可导出用于审计。缓解措施通过透明度和招聘人员人工覆盖来实现，而非依赖不透明的算法修正。
企业级 基础设施。
从第一天起就为可扩展性、安全性和合规性而构建。
表示层
REST API · Webhooks · API 密钥
智能编排层
职位分析 · 档案引擎 · 匹配协调器 · 排名服务
AI 模型层
匹配引擎 · 心理测量模型 · 决策智能 · 偏差过滤器
数据与存储层
加密数据存储 · Vector DB · 分析 · 审计日志
安全与合规层
GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · 端到端加密 · 审计日志
每个决定 都有理由。
我们相信招聘中的 AI 必须是透明的。Scovai 的 XAI 层为每个候选人评分和排名决策提供通俗易懂的解释。没有黑箱。每个推荐都可审计。
因素分解
每个评分都被分解为贡献因素，包含各自的权重和解释。
审计追踪
每个招聘决策、AI 推荐和数据转换的完整审计日志，永久保存。
人工覆盖
招聘人员可以随时覆盖 AI 推荐，并为持续学习标注决策。
可解释性报告
Jordan Chen
评分贡献因素
推荐： 该职位的最佳候选人。高置信度。建议立即安排面试。
企业级安全， 与生俱来。
Scovai 从第一天起即为企业级合规而构建，安全性、隐私和审计控制全面满足您团队的要求。
安全运营
加密、访问控制、审计日志
GDPR
数据保护合规
公平招聘
基于标准的招聘方法论
EU AI Act
符合透明度要求
信息安全
安全运营最佳实践
端到端加密
AES-256 静态和传输加密
数据驻留
欧盟境内数据处理
审计日志
完整的决策审计追踪
Scovai 连接到 您的整个人力资源技术栈。
无需替换现有系统。Scovai 旨在与您的团队已在使用的 HCM 平台、ATS 系统和协作工具并行运行——直接集成正在开发中，如今可通过 API 和结构化导入完成接入，将分散的招聘工作流转化为统一的智能层。
直接集成：开发中
Scovai
AI Talent Intelligence Hub
接入，而非替换
与您已拥有的平台的直接集成正在开发中。如今可通过 API 和结构化导入完成接入——无迁移烦恼，无需重新培训。
双向同步
数据实时双向流动。候选人数据、评估和决策在所有连接的系统中自动保持同步。
开放 API 与 webhook
使用我们的 REST API 和 webhook 引擎构建自定义集成。连接任何平台、触发工作流，并将 Scovai 扩展以适配您的独特架构。
我们使用的每个模型， 都有名可查、受治理。
候选人数据存储在我们位于 EEA 的自有服务器上。每项 AI 任务都通过一个集中配置、受审计的网关路由至签有数据处理协议的指定提供商——API 数据绝不用于训练他们的模型。
您的数据，存储在我们位于 EEA 的服务器上
候选人档案、简历和测评数据存放在 Scovai 运营的欧洲经济区服务器上：静态加密、按租户隔离、按您的策略保留。
候选人档案与简历
存储于 EEA · 按租户隔离
测评与面试
结果与转录，按您的策略保留
访问控制与审计
RBAC、审计追踪、静态加密
受审计的 AI 网关
集中配置的任务路由
指定提供商，受合同约束
AI 任务由签有数据处理协议的指定子处理者执行。API 数据不用于训练他们的模型；EEA 之外的传输依据标准合同条款进行。
Anthropic (Claude)
解析 · 评分 · 测评 · 面试
OpenAI
语音转文字与 TTS · 嵌入向量
模型注册表
每项任务-模型分配，管理员可见
一个受审计的网关
每次 AI 调用都经由一个集中配置的网关发出。哪个模型服务哪项任务是一项受治理的决策：一次配置、持续审计、绝不随请求临时改变。
您的数据始终属于您
候选人数据存储在我们位于 EEA 的自有服务器上。指定提供商依据数据处理协议处理 AI 任务，API 数据绝不用于训练他们的模型。
零信任架构
每个连接都经过认证、加密和验证。RBAC 策略、审计追踪和 TLS 1.3 确保您的数据在整个技术栈的每一层都受到保护。
对 AI 的信任不是靠隐藏模型获得的，而是靠为模型署名、签订合同并审计每一次调用。
Scovai AI 架构原则
