Aufgebaut auf erstklassigen KI-Grundlagen.
Der Technologie-Stack von Scovai vereint modernste NLP, validierte psychometrische Wissenschaft und unternehmenstaugliche KI, um Talent-Intelligence im großen Maßstab zu liefern.
Wie Kandidatendaten durch Scovai fließen.
Jeder Datenpunkt wird in Millisekunden durch unsere mehrstufige Intelligenz-Pipeline verarbeitet.
Vier Engines für talent intelligence.
Jedes Modul ist unabhängig validiert, unternehmenstauglich getestet und entspricht den GDPR-Anforderungen und bewährten Sicherheitsstandards.
KI-Matching-Engine
Unsere Matching-Engine analysiert Stellenanforderungen und Kandidatenprofile mit einer mehrstufigen KI-Pipeline: Ein deterministischer Skill Coverage Index identifiziert vorhandene und fehlende Kompetenzen mit voller Transparenz, während eine LLM-Bewertungsebene Kandidaten über sechs erklärbare Dimensionen bewertet. Recruiter sehen genau, warum ein Kandidat so bewertet wurde, nicht nur die Zahl selbst.
Psychometrische Modellierung
Psychometrische Assessments stützen sich auf etablierte normative Stichproben (CCAT, ICAR). Die Fragenauswahl ist adaptiv: frühe Antworten passen den Schwierigkeitsgrad nachfolgender Items an und liefern mit weniger Fragen eine präzise Schätzung.
Entscheidungsintelligenz
Unsere Verhaltensimulations-Engine misst den Entscheidungsstil durch szenariobasierte Assessments. Die Score-Interpretation verwendet feste normative Stichproben statt proprietären Trainings auf Kundendaten, sodass jede Ausgabe auditierbar und frei von versteckten Gewichtungen bleibt, die sich mit der Zeit verschieben.
Bias-Mitigations-Engine
Unsere fairnessbewusste Scoring-Pipeline überwacht Einstellungsergebnisse auf unverhältnismäßige Wirkung, Score-Verteilungsverzerrung und Konversionstrichter-Divergenz — bei jedem Recruiter, in jeder Pipeline-Stufe. Felder geschützter Attribute werden aus den Scoring-Inputs ausgeschlossen, und Bias-Berichte sind für Audits exportierbar. Minderung erfolgt durch Transparenz und Recruiter-Override, nicht durch opake algorithmische Korrektur.
Unternehmenstaugliche Infrastruktur.
Von Anfang an für Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance entwickelt.
Präsentationsschicht
REST API · Webhooks · API-Schlüssel
Intelligenz-Orchestrierungsschicht
Job-Analyse · Profil-Engine · Match-Koordinator · Ranking-Service
KI-Modellschicht
Matching-Engine · Psychometrisches Modell · Entscheidungsintelligenz · Bias-Filter
Daten- & Speicherschicht
Verschlüsselter Datenspeicher · Vector DB · Analytics · Audit Logs
Sicherheits- & Compliance-Schicht
GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · End-to-End Encryption · Audit Logs
Jede Entscheidung hat einen Grund.
Wir glauben, dass KI im Recruiting transparent sein muss. Die XAI-Schicht von Scovai liefert verständliche Erklärungen für jeden Kandidaten-Score und jede Ranking-Entscheidung. Keine Black Boxes. Jede Empfehlung ist auditierbar.
Faktoraufschlüsselung
Jeder Score wird in beitragende Faktoren mit individuellen Gewichtungen und Erklärungen zerlegt.
Audit-Protokolle
Vollständige Audit-Logs jeder Einstellungsentscheidung, KI-Empfehlung und Datentransformation – für immer.
Menschliches Eingreifen
Recruiter können KI-Empfehlungen jederzeit überstimmen und Entscheidungen für kontinuierliches Lernen annotieren.
Erklärbarkeitsbericht
Jordan Chen
Score-Beiträge
Empfehlung: Top-Kandidat für diese Rolle. Hohes Vertrauen. Sofortiges Interview empfohlen.
Unternehmenssicherheit, von Grund auf.
Scovai ist von Anfang an für Unternehmens-Compliance entwickelt, mit Sicherheits-, Datenschutz- und Audit-Kontrollen entsprechend den Anforderungen Ihres Teams.
Sicherheitsbetrieb
Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Audit-Protokollierung
GDPR
Datenschutzkonform
Faires Recruiting
Standardbasierte Einstellungsmethodik
EU AI Act
Entspricht den Transparenzanforderungen
Informationssicherheit
Sicherheitsbetrieb nach Best Practices
E2E-Verschlüsselung
AES-256 im Ruhezustand & bei Übertragung
Datenresidenz
Verarbeitung in der EU
Audit-Protokolle
Vollständiger Entscheidungs-Audit-Trail
Scovai verbindet sich mit Ihrem gesamten Workforce-Stack.
Kein Rip-and-Replace. Scovai ist dafür konzipiert, neben den HCM-Plattformen, ATS-Systemen und Kollaborationstools zu arbeiten, die Ihre Teams bereits nutzen — direkte Integrationen sind in Entwicklung, und das Onboarding per API und strukturiertem Import funktioniert schon heute und verwandelt fragmentierte Einstellungsworkflows in eine einheitliche Intelligence-Schicht.
Direkte Integrationen: in Entwicklung
Scovai
AI Talent Intelligence Hub
Einstecken, nicht ersetzen
Direkte Integrationen mit den Plattformen, die Sie bereits besitzen, sind in Entwicklung. Heute erfolgt das Onboarding per API und strukturiertem Import — keine Migrations-Kopfschmerzen, kein Umlernen.
Bidirektionale Synchronisierung
Daten fließen in Echtzeit in beide Richtungen. Kandidatendaten, Assessments und Entscheidungen bleiben über alle verbundenen Systeme automatisch synchronisiert.
Offene API & Webhooks
Erstellen Sie benutzerdefinierte Integrationen mit unserer REST API und dem Webhook-Engine. Verbinden Sie jede Plattform, lösen Sie Workflows aus und erweitern Sie Scovai für Ihre einzigartige Architektur.
Jedes Modell, das wir nutzen, benannt und kontrolliert.
Kandidatendaten werden auf unseren eigenen Servern im EWR gespeichert. Jede KI-Aufgabe läuft über ein zentral konfiguriertes, auditiertes Gateway zu benannten Anbietern mit Auftragsverarbeitungsverträgen — und API-Daten werden niemals zum Training ihrer Modelle verwendet.
Ihre Daten, auf unseren Servern im EWR
Kandidatenprofile, Lebensläufe und Assessment-Daten liegen auf von Scovai betriebenen Servern im Europäischen Wirtschaftsraum: verschlüsselt im Ruhezustand, pro Tenant isoliert, aufbewahrt nach Ihrer Richtlinie.
Kandidatenprofile & Lebensläufe
Gespeichert im EWR · pro Tenant isoliert
Assessments & Interviews
Ergebnisse und Transkripte, aufbewahrt nach Ihrer Richtlinie
Zugriffskontrolle & Audit
RBAC, Audit-Trails, Verschlüsselung im Ruhezustand
Auditiertes KI-Gateway
Zentral konfiguriertes Aufgabenrouting
Benannte Anbieter, vertraglich gebunden
KI-Aufgaben laufen bei benannten Unterauftragsverarbeitern mit Auftragsverarbeitungsverträgen. API-Daten werden nicht zum Training ihrer Modelle verwendet; Übermittlungen außerhalb des EWR stützen sich auf Standardvertragsklauseln.
Anthropic (Claude)
Parsing · Scoring · Assessments · Interviews
OpenAI
Speech-to-Text & TTS · Embeddings
Modellregister
Jede Aufgabe-Modell-Zuordnung, für Admins sichtbar
Ein auditiertes Gateway
Jeder KI-Aufruf verlässt das System über ein einziges, zentral konfiguriertes Gateway. Welches Modell welche Aufgabe bedient, ist eine kontrollierte Entscheidung: einmal konfiguriert, laufend auditiert, nie pro Anfrage improvisiert.
Ihre Daten bleiben Ihre Daten
Kandidatendaten werden auf unseren eigenen Servern im EWR gespeichert. Benannte Anbieter verarbeiten KI-Aufgaben mit Auftragsverarbeitungsverträgen, und API-Daten werden niemals zum Training ihrer Modelle verwendet.
Zero-Trust-Architektur
Jede Verbindung wird authentifiziert, verschlüsselt und verifiziert. RBAC-Richtlinien, Audit-Trails und TLS 1.3 stellen sicher, dass Ihre Daten auf jeder Ebene des Stacks geschützt sind.
Vertrauen in KI entsteht nicht, indem man Modelle versteckt. Es entsteht, indem man sie benennt, vertraglich bindet und jeden Aufruf auditiert.
Scovai KI-Architekturprinzip
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