Scovai Scovai

Aufgebaut auf erstklassigen KI-Grundlagen.

Der Technologie-Stack von Scovai vereint modernste NLP, validierte psychometrische Wissenschaft und unternehmenstaugliche KI, um Talent-Intelligence im großen Maßstab zu liefern.

Wie Kandidatendaten durch Scovai fließen.

Jeder Datenpunkt wird in Millisekunden durch unsere mehrstufige Intelligenz-Pipeline verarbeitet.

Kandidat
Lebenslauf hochladen
KI-Analyse
Psychometrisches Modell
Verhaltenssignale
Talent Passport
Intelligente Einstellung

Vier Engines für talent intelligence.

Jedes Modul ist unabhängig validiert, unternehmenstauglich getestet und entspricht den GDPR-Anforderungen und bewährten Sicherheitsstandards.

KI-Matching-Engine

Unsere Matching-Engine kodiert sowohl Stellenanforderungen als auch Kandidatenprofile in einem gemeinsamen semantischen Raum mit Open-Source Large Language Models auf unserer eigenen GPU-Infrastruktur innerhalb der EU. Die Bewertung erfolgt über sechs erklärbare Dimensionen, sodass Recruiter sehen, warum ein Kandidat eine bestimmte Punktzahl erreicht hat, nicht nur die Zahl selbst.

Architektur Embedding-Ähnlichkeit + strukturiertes Scoring
Modellbasis Mehrstufige KI-Pipeline (SCI + LLM-Scoring)
Bewertete Dimensionen 6 erklärbare Dimensionen
Inferenz-Performance Ranking-Ausgabe unter einer Sekunde
Semantische Suche Sechs-Dim-Scoring Erklärbar

Psychometrische Modellierung

Psychometrische Assessments stützen sich auf etablierte normative Stichproben (CCAT, ICAR). Die Fragenauswahl ist adaptiv: frühe Antworten passen den Schwierigkeitsgrad nachfolgender Items an und liefern mit weniger Fragen eine präzise Schätzung.

Frameworks Big Five + DISC Verhaltensrahmen
Bewertungsmethode Adaptive Item-Auswahl
Validierungsansatz Normative Stichproben (CCAT, ICAR)
Zuverlässigkeitsberichte Pro Assessment, in der Dokumentation
Big Five DISC-Modell Adaptives Testing

Entscheidungsintelligenz

Unsere Verhaltensimulations-Engine misst den Entscheidungsstil durch szenariobasierte Assessments. Die Score-Interpretation verwendet feste normative Stichproben statt proprietären Trainings auf Kundendaten, sodass jede Ausgabe auditierbar und frei von versteckten Gewichtungen bleibt, die sich mit der Zeit verschieben.

Assessment-Typ Szenariobasiert verhaltensorientiert
Trainingsansatz Kein proprietäres Training auf Kundendaten
Gemessene Dimensionen Verhaltensmuster-Dimensionen
Validierungsansatz Fortlaufendes Kunden-Benchmarking
Szenariomodelle Verhaltenssignale Auditierbare Ausgaben

Bias-Mitigations-Engine

Unsere fairnessbewusste Scoring-Pipeline überwacht Einstellungsergebnisse auf unverhältnismäßige Wirkung, Score-Verteilungsverzerrung und Konversionstrichter-Divergenz — bei jedem Recruiter, in jeder Pipeline-Stufe. Felder geschützter Attribute werden aus den Scoring-Inputs ausgeschlossen, und Bias-Berichte sind für Audits exportierbar. Minderung erfolgt durch Transparenz und Recruiter-Override, nicht durch opake algorithmische Korrektur.

Fairness-Ansatz Kontinuierliches Fairness-Monitoring
Ausrichtung EU AI Act + UAE AI Charter
Geschützte Attribute Von Scoring-Inputs ausgeschlossen
Minderungsansatz Transparenz + Recruiter-Override
EU AI Act konform Bias-Monitoring Audit-bereit

Unternehmenstaugliche Infrastruktur.

Von Anfang an für Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance entwickelt.

Präsentationsschicht

REST API · GraphQL · Webhooks · SDK · ATS-Konnektoren

Intelligenz-Orchestrierungsschicht

Job-Analyse · Profil-Engine · Match-Koordinator · Ranking-Service

KI-Modellschicht

Matching-Engine · Psychometrisches Modell · Entscheidungsintelligenz · Bias-Filter

Daten- & Speicherschicht

Verschlüsselter Datenspeicher · Vector DB · Analytics · Audit Logs

Sicherheits- & Compliance-Schicht

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · End-to-End Encryption · Audit Logs

Jede Entscheidung hat einen Grund.

Wir glauben, dass KI im Recruiting transparent sein muss. Die XAI-Schicht von Scovai liefert verständliche Erklärungen für jeden Kandidaten-Score und jede Ranking-Entscheidung. Keine Black Boxes. Jede Empfehlung ist auditierbar.

Faktoraufschlüsselung

Jeder Score wird in beitragende Faktoren mit individuellen Gewichtungen und Erklärungen zerlegt.

Audit-Protokolle

Vollständige Audit-Logs jeder Einstellungsentscheidung, KI-Empfehlung und Datentransformation – für immer.

Menschliches Eingreifen

Recruiter können KI-Empfehlungen jederzeit überstimmen und Entscheidungen für kontinuierliches Lernen annotieren.

Erklärbarkeitsbericht

Jordan Chen

96 GESAMT

Score-Beiträge

Kompetenz-Match (30%) 94/100
Kulturelle Passung (25%) 98/100
Entscheidungsstil (25%) 91/100
Persönlichkeit (20%) 96/100

Empfehlung: Top-Kandidat für diese Rolle. Hohes Vertrauen. Sofortiges Interview empfohlen.

Unternehmenssicherheit, von Grund auf.

Scovai ist von Anfang an für Unternehmens-Compliance entwickelt, mit Sicherheits-, Datenschutz- und Audit-Kontrollen entsprechend den Anforderungen Ihres Teams.

Sicherheitsbetrieb

Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Audit-Protokollierung

GDPR

Datenschutzkonform

Faires Recruiting

Standardbasierte Einstellungsmethodik

EU AI Act

Entspricht den Transparenzanforderungen

Informationssicherheit

Sicherheitsbetrieb nach Best Practices

E2E-Verschlüsselung

AES-256 im Ruhezustand & bei Übertragung

Datenresidenz

Verarbeitung in der EU

Audit-Protokolle

Vollständiger Entscheidungs-Audit-Trail

Scovai verbindet sich mit Ihrem gesamten Workforce-Stack.

Kein Rip-and-Replace. Scovai fügt sich nahtlos in die HCM-Plattformen, ATS-Systeme, Kollaborationstools und LMS-Lösungen ein, die Ihre Teams bereits nutzen, und verwandelt fragmentierte Einstellungsworkflows in eine einheitliche Intelligence-Schicht.

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
HCM-Plattformen
ATS-Systeme
Zusammenarbeit
LMS / Lernen
API / Individuell

Einstecken, nicht ersetzen

Native Integrationen mit den Plattformen, die Sie bereits besitzen. Keine Migrations-Kopfschmerzen, kein Umlernen, nur sofortige Intelligence auf Ihrem bestehenden Stack.

Bidirektionale Synchronisierung

Daten fließen in Echtzeit in beide Richtungen. Kandidatendaten, Assessments und Entscheidungen bleiben über alle verbundenen Systeme automatisch synchronisiert.

Offene API & Webhooks

Erstellen Sie benutzerdefinierte Integrationen mit unserer REST API und dem Webhook-Engine. Verbinden Sie jede Plattform, lösen Sie Workflows aus und erweitern Sie Scovai für Ihre einzigartige Architektur.

Ihre KI läuft innerhalb Ihrer Grenzen.

Scovai operiert innerhalb der KI-Infrastruktur Ihres Unternehmens. Sensible HR-Daten verlassen niemals Ihre Umgebung, nur anonymisierte Signale überschreiten die Grenze zu unserer Intelligence-Schicht.

Ihr Unternehmensperimeter

Private Daten bleiben privat

Ihre internen KI-Modelle, HR-Datensätze und Vergütungsdaten verbleiben vollständig innerhalb Ihres Unternehmensperimeters. Scovai nimmt niemals rohe PII oder sensible Workforce-Daten auf.

Internes LLM / KI-Modell

Ihr Azure OpenAI, privates GPT oder On-Prem-Modell

Personaldaten & HR-Datensätze

Gehaltsabrechnung, Performance, interne Talentdaten

Rollen- & Vergütungsdaten

Stellenklassen, Gehaltsbänder, Personalplanungen

Kein Datenabfluss

Sichere Verschlüsselte Brücke

Nur anonymisierte Signale

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Scovai-Intelligenzschicht

KI-Modelle, Nicht Ihre Daten

Scovais Matching-, psychometrische und Bias-Engines erhalten nur anonymisierte Vektoren und Signale, niemals Namen, E-Mails oder identifizierbare Datensätze.

KI-Matching & Psychometrie

Anonymisierte Vektoren · Kein PII

Talent Passport Engine

Zertifizierte Credentials · Kryptografisch signiert

XAI & Bias-Monitoring

EU AI Act konform · Erklärbare Ausgaben

GDPR-nativ

Eigene KI mitbringen

Verbinden Sie Ihr bestehendes Azure OpenAI-Deployment, Ihre private GPT-Instanz oder ein beliebiges On-Premises-Modell. Scovai orchestriert Intelligence auf der KI, der Sie bereits vertrauen.

Azure OpenAI Private LLM On-premises

Daten verlassen niemals Ihren Perimeter

Rohe HR-Daten, Vergütungsunterlagen und persönliche Informationen verbleiben in Ihrem Netzwerk. Nur nicht umkehrbare anonymisierte Vektoren werden von Scovai-Engines verarbeitet.

No data egress Anonymised vectors PII-free processing

Zero-Trust-Architektur

Jede Verbindung wird authentifiziert, verschlüsselt und verifiziert. RBAC-Richtlinien, Audit-Trails und TLS 1.3 stellen sicher, dass Ihre Daten auf jeder Ebene des Stacks geschützt sind.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

Die KI-Einführung im Unternehmen scheitert, wenn sensible Daten das Gebäude verlassen müssen. Wir haben Scovais Architektur so gestaltet, dass das nie nötig ist.

Scovai KI-Architekturprinzip

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