Scovai Scovai

विश्व स्तरीय AI नींव पर निर्मित।

Scovai की तकनीकी स्टैक अत्याधुनिक NLP, मान्य साइकोमेट्रिक विज्ञान, और एंटरप्राइज़-ग्रेड AI को मिलाकर बड़े पैमाने पर टैलेंट इंटेलिजेंस प्रदान करती है।

उम्मीदवार डेटा कैसे प्रवाहित होता है Scovai के माध्यम से।

हर डेटा पॉइंट को हमारी बहु-चरणीय इंटेलिजेंस पाइपलाइन के माध्यम से मिलीसेकंड में प्रोसेस किया जाता है।

उम्मीदवार
CV अपलोड
AI विश्लेषण
साइकोमेट्रिक मॉडल
व्यवहार संकेत
टैलेंट पासपोर्ट
स्मार्ट हायर

टैलेंट इंटेलिजेंस को शक्ति देने वाले प्रतिभा बुद्धिमत्ता।

प्रत्येक module को स्वतंत्र रूप से मान्य किया गया है, enterprise-tested किया गया है, और GDPR compliance और security best practices के अनुसार बनाया गया है।

AI मैचिंग इंजन

हमारा matching engine multi-layer AI pipeline का उपयोग करके job requirements और candidate profiles का विश्लेषण करता है: एक deterministic Skill Coverage Index matched और missing skills को पूर्ण transparency के साथ पहचानता है, जबकि एक LLM evaluation layer छह explainable dimensions में candidates को score देता है। Recruiters को बिल्कुल पता चलता है कि एक candidate को यह score क्यों मिला, सिर्फ संख्या नहीं।

आर्किटेक्चर Embedding similarity + structured scoring
मॉडल बेस Multi-layer AI pipeline (SCI + LLM scoring)
Dimensions scored 6 explainable dimensions
Inference experience Sub-second ranked output
सिमेंटिक सर्च Six-dim Scoring व्याख्या योग्य

साइकोमेट्रिक मॉडलिंग

Psychometric assessments established normative samples (CCAT, ICAR) पर आधारित हैं। Question selection adaptive है: शुरुआती responses बाद की items की difficulty को समायोजित करते हैं, जिससे कम प्रश्नों में precise estimate मिलता है।

फ्रेमवर्क Big Five + DISC behavioral frameworks
मूल्यांकन विधि Adaptive item selection
Validation approach Normative samples (CCAT, ICAR)
Reliability reporting Per-assessment, in documentation
Big Five DISC मॉडल Adaptive Testing

निर्णय बुद्धिमत्ता

हमारा behavioral simulation engine scenario-based assessments के माध्यम से decision-making style को मापता है। Score interpretation fixed normative samples का उपयोग करता है, न कि customer data पर प्रशिक्षण देता है, जिससे हर output auditable और छिपे हुए weights से मुक्त रहता है जो समय के साथ drift करते हैं।

मूल्यांकन प्रकार परिदृश्य-आधारित व्यवहारिक
Training approach No proprietary training on customer data
मापे गए आयाम Behavioral pattern dimensions
सत्यापन दृष्टिकोण चल रहे ग्राहक बेंचमार्किंग
परिदृश्य मॉडल व्यवहार संकेत Auditable Outputs

पूर्वाग्रह शमन इंजन

हमारी fairness-aware स्कोरिंग pipeline भर्ती परिणामों की निगरानी disparate impact, स्कोर वितरण skew, और conversion-funnel divergence के लिए करती है, हर recruiter पर, हर pipeline stage पर। Protected-attribute fields स्कोरिंग inputs से बाहर रखे जाते हैं, और bias reports audit के लिए exportable हैं। Mitigation transparency और recruiter override के माध्यम से काम करता है, opaque algorithmic correction नहीं।

निष्पक्षता दृष्टिकोण निरंतर fairness निगरानी
संरेखण EU AI Act + UAE AI Charter
संरक्षित विशेषताएँ स्कोरिंग inputs से बाहर रखा गया
Mitigation दृष्टिकोण Transparency + recruiter override
AI Act Aligned Bias Monitoring ऑडिट के लिए तैयार

एंटरप्राइज़-ग्रेड बुनियादी ढाँचा।

पहले दिन से स्केल, सुरक्षा और अनुपालन के लिए निर्मित।

प्रेजेंटेशन लेयर

REST API · GraphQL · Webhooks · SDK · ATS कनेक्टर

इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन लेयर

जॉब विश्लेषण · प्रोफाइल इंजन · मैच कोऑर्डिनेटर · रैंकिंग सेवा

AI मॉडल लेयर

मैचिंग इंजन · साइकोमेट्रिक मॉडल · निर्णय बुद्धिमत्ता · पूर्वाग्रह फिल्टर

डेटा और स्टोरेज लेयर

एन्क्रिप्टेड डेटा स्टोर · Vector DB · एनालिटिक्स · ऑडिट लॉग

सुरक्षा और अनुपालन लेयर

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · End-to-End Encryption · Audit Logs

हर निर्णय का एक कारण है।

हम मानते हैं कि भर्ती में AI पारदर्शी होना चाहिए। Scovai की XAI लेयर हर उम्मीदवार स्कोर और रैंकिंग निर्णय के लिए सरल भाषा में स्पष्टीकरण प्रदान करती है। कोई ब्लैक बॉक्स नहीं। हर सिफारिश ऑडिट योग्य है।

कारक विश्लेषण

हर स्कोर को व्यक्तिगत भार और स्पष्टीकरणों के साथ योगदान करने वाले कारकों में विभाजित किया जाता है।

ऑडिट ट्रेल

हर भर्ती निर्णय, AI सिफारिश, और डेटा रूपांतरण के पूर्ण ऑडिट लॉग, हमेशा के लिए।

मानव ओवरराइड

भर्तीकर्ता हमेशा AI सिफारिशों को ओवरराइड कर सकते हैं और निरंतर सीखने के लिए निर्णयों पर टिप्पणी कर सकते हैं।

व्याख्यात्मकता रिपोर्ट

Jordan Chen

96 समग्र

स्कोर में योगदानकर्ता

कौशल मिलान (30%) 94/100
सांस्कृतिक अनुकूलता (25%) 98/100
निर्णय शैली (25%) 91/100
व्यक्तित्व (20%) 96/100

सिफारिश: इस भूमिका के लिए शीर्ष उम्मीदवार। उच्च विश्वास। तत्काल साक्षात्कार की सिफारिश।

एंटरप्राइज़ सुरक्षा, डिज़ाइन द्वारा।

Scovai दिन से शुरुआत करके enterprise compliance के लिए बनाया गया है: security, privacy, और audit controls आपकी टीम की requirements के अनुसार।

Security Operations

Encryption, access controls, audit logging

GDPR

डेटा सुरक्षा अनुपालक

निष्पक्ष भर्ती

मानक-आधारित भर्ती पद्धति

EU AI Act

पारदर्शिता आवश्यकताओं के साथ संरेखित

सूचना सुरक्षा

सर्वोत्तम-प्रथा सुरक्षा संचालन

E2E एन्क्रिप्शन

AES-256 स्टोरेज और ट्रांज़िट में

डेटा रेसिडेंसी

EU-आधारित प्रसंस्करण

ऑडिट लॉग

पूर्ण निर्णय ऑडिट ट्रेल

Scovai जुड़ता है आपके पूरे वर्कफोर्स स्टैक से।

कोई सिस्टम बदलने की जरूरत नहीं। Scovai उन HCM प्लेटफार्मों, ATS सिस्टम, कोलैबोरेशन टूल्स और LMS समाधानों में सहजता से एम्बेड होता है जो आपकी टीमें पहले से उपयोग करती हैं, बिखरे हुए हायरिंग वर्कफ्लो को एक एकीकृत इंटेलिजेंस लेयर में बदलता है।

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
HCM प्लेटफार्म
ATS सिस्टम
सहयोग
LMS / लर्निंग
API / कस्टम

जोड़ें, बदलें नहीं

उन प्लेटफार्मों के साथ नेटिव इंटीग्रेशन जो आपके पास पहले से हैं। माइग्रेशन की झंझट नहीं, फिर से ट्रेनिंग नहीं, बस आपके मौजूदा स्टैक के ऊपर तत्काल इंटेलिजेंस।

द्विदिशीय सिंक

डेटा रीयल-टाइम में दोनों दिशाओं में प्रवाहित होता है। कैंडिडेट डेटा, असेसमेंट और निर्णय हर कनेक्टेड सिस्टम में स्वचालित रूप से सिंक रहते हैं।

ओपन API और webhook

हमारे REST API और webhook इंजन का उपयोग करके कस्टम इंटीग्रेशन बनाएं। किसी भी प्लेटफार्म को कनेक्ट करें, वर्कफ्लो ट्रिगर करें, और Scovai को अपनी अनूठी आर्किटेक्चर के अनुसार बढ़ाएं।

आपका AI चलता है आपकी दीवारों के अंदर।

Scovai आपकी कंपनी की AI इंफ्रास्ट्रक्चर के भीतर काम करता है। संवेदनशील HR डेटा कभी आपके परिवेश से बाहर नहीं जाता, केवल अनामीकृत सिग्नल हमारी इंटेलिजेंस लेयर तक जाते हैं।

आपका कॉर्पोरेट परिमाप

प्राइवेट डेटा प्राइवेट रहता है

आपके आंतरिक AI मॉडल, HR रिकॉर्ड और कंपेन्सेशन डेटा पूरी तरह आपके कॉर्पोरेट बाउंड्री के भीतर रहते हैं। Scovai कभी कच्चे PII या संवेदनशील वर्कफोर्स डेटा को इनजेस्ट नहीं करता।

आंतरिक LLM / AI मॉडल

आपका Azure OpenAI, प्राइवेट GPT, या ऑन-प्रेम मॉडल

पीपल डेटा और HR रिकॉर्ड

पेरोल, परफॉर्मेंस, आंतरिक टैलेंट डेटा

रोल और कंपेन्सेशन डेटा

जॉब ग्रेड, सैलरी बैंड, हेडकाउंट प्लान

जीरो डेटा एग्रेस

सुरक्षित एन्क्रिप्टेड ब्रिज

केवल अनामीकृत सिग्नल

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Scovai इंटेलिजेंस लेयर

AI मॉडल, आपका डेटा नहीं

Scovai के मैचिंग, साइकोमेट्रिक और बायस इंजन केवल अनामीकृत वेक्टर और सिग्नल प्राप्त करते हैं, कभी नाम, ईमेल या पहचान योग्य रिकॉर्ड नहीं।

AI मैचिंग और साइकोमेट्रिक्स

अनामीकृत वेक्टर · बिना PII

Talent Passport इंजन

प्रमाणित क्रेडेंशियल · क्रिप्टोग्राफिक रूप से हस्ताक्षरित

XAI और बायस मॉनिटरिंग

EU AI Act अनुपालित · व्याख्यात्मक आउटपुट

GDPR-नेटिव

अपना खुद का AI लाएं

अपने मौजूदा Azure OpenAI डिप्लॉयमेंट, प्राइवेट GPT इंस्टेंस, या किसी भी ऑन-प्रेमिसेस मॉडल को कनेक्ट करें। Scovai उस AI के ऊपर इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेट करता है जिस पर आप पहले से भरोसा करते हैं।

Azure OpenAI Private LLM On-premises

डेटा कभी आपके परिमाप से नहीं जाता

कच्चा HR डेटा, कंपेन्सेशन रिकॉर्ड और व्यक्तिगत जानकारी आपके नेटवर्क के अंदर रहती है। केवल गैर-उलटनीय अनामीकृत वेक्टर Scovai इंजन द्वारा प्रोसेस किए जाते हैं।

No data egress Anonymised vectors PII-free processing

जीरो-ट्रस्ट आर्किटेक्चर

हर कनेक्शन ऑथेंटिकेटेड, एन्क्रिप्टेड और वेरिफाइड है। RBAC पॉलिसी, ऑडिट ट्रेल और TLS 1.3 यह सुनिश्चित करते हैं कि आपका डेटा स्टैक की हर लेयर पर सुरक्षित है।

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

एंटरप्राइज AI अडॉप्शन तब विफल होता है जब संवेदनशील डेटा को बिल्डिंग छोड़नी पड़ती है। हमने Scovai की आर्किटेक्चर इस तरह डिजाइन की कि उसे कभी ऐसा न करना पड़े।

Scovai AI आर्किटेक्चर सिद्धांत

इंटेलिजेंस लेयर का अनुभव करने के लिए तैयार हैं?

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