Scovai Scovai

विश्व स्तरीय AI नींव पर निर्मित।

Scovai की तकनीकी स्टैक अत्याधुनिक NLP, मान्य साइकोमेट्रिक विज्ञान, और एंटरप्राइज़-ग्रेड AI को मिलाकर बड़े पैमाने पर टैलेंट इंटेलिजेंस प्रदान करती है।

उम्मीदवार डेटा कैसे प्रवाहित होता है Scovai के माध्यम से।

हर डेटा पॉइंट को हमारी बहु-चरणीय इंटेलिजेंस पाइपलाइन के माध्यम से मिलीसेकंड में प्रोसेस किया जाता है।

उम्मीदवार
CV अपलोड
AI विश्लेषण
साइकोमेट्रिक मॉडल
व्यवहार संकेत
टैलेंट पासपोर्ट
स्मार्ट हायर

टैलेंट इंटेलिजेंस को शक्ति देने वाले प्रतिभा बुद्धिमत्ता।

प्रत्येक module को स्वतंत्र रूप से मान्य किया गया है, enterprise-tested किया गया है, और GDPR compliance और security best practices के अनुसार बनाया गया है।

AI मैचिंग इंजन

हमारा matching engine multi-layer AI pipeline का उपयोग करके job requirements और candidate profiles का विश्लेषण करता है: एक deterministic Skill Coverage Index matched और missing skills को पूर्ण transparency के साथ पहचानता है, जबकि एक LLM evaluation layer छह explainable dimensions में candidates को score देता है। Recruiters को बिल्कुल पता चलता है कि एक candidate को यह score क्यों मिला, सिर्फ संख्या नहीं।

आर्किटेक्चर Embedding समानता + संरचित scoring
मॉडल बेस मल्टी-लेयर AI pipeline (SCI + LLM scoring)
स्कोर किए गए आयाम 6 व्याख्या-योग्य आयाम
Inference प्रदर्शन एक सेकंड से कम में ranked output
सिमेंटिक सर्च 6-आयामी scoring व्याख्या योग्य

साइकोमेट्रिक मॉडलिंग

Psychometric assessments established normative samples (CCAT, ICAR) पर आधारित हैं। Question selection adaptive है: शुरुआती responses बाद की items की difficulty को समायोजित करते हैं, जिससे कम प्रश्नों में precise estimate मिलता है।

फ्रेमवर्क Big Five + DISC व्यवहार framework
मूल्यांकन विधि अनुकूली (adaptive) आइटम चयन
सत्यापन दृष्टिकोण मानक नमूने (CCAT, ICAR)
विश्वसनीयता रिपोर्टिंग प्रति assessment, दस्तावेज़ में
Big Five DISC मॉडल अनुकूली परीक्षण

निर्णय बुद्धिमत्ता

हमारा behavioral simulation engine scenario-based assessments के माध्यम से decision-making style को मापता है। Score interpretation fixed normative samples का उपयोग करता है, न कि customer data पर प्रशिक्षण देता है, जिससे हर output auditable और छिपे हुए weights से मुक्त रहता है जो समय के साथ drift करते हैं।

मूल्यांकन प्रकार परिदृश्य-आधारित व्यवहारिक
प्रशिक्षण दृष्टिकोण ग्राहक डेटा पर कोई स्वामित्व प्रशिक्षण नहीं
मापे गए आयाम व्यवहार पैटर्न आयाम
सत्यापन दृष्टिकोण चल रहे ग्राहक बेंचमार्किंग
परिदृश्य मॉडल व्यवहार संकेत ऑडिट-योग्य आउटपुट

पूर्वाग्रह शमन इंजन

हमारी fairness-aware स्कोरिंग pipeline भर्ती परिणामों की निगरानी disparate impact, स्कोर वितरण skew, और conversion-funnel divergence के लिए करती है, हर recruiter पर, हर pipeline stage पर। Protected-attribute fields स्कोरिंग inputs से बाहर रखे जाते हैं, और bias reports audit के लिए exportable हैं। Mitigation transparency और recruiter override के माध्यम से काम करता है, opaque algorithmic correction नहीं।

निष्पक्षता दृष्टिकोण निरंतर fairness निगरानी
संरेखण EU AI Act + UAE AI Charter
संरक्षित विशेषताएँ स्कोरिंग inputs से बाहर रखा गया
Mitigation दृष्टिकोण पारदर्शिता + recruiter override
AI Act के अनुरूप Bias निगरानी ऑडिट के लिए तैयार

एंटरप्राइज़-ग्रेड बुनियादी ढाँचा।

पहले दिन से स्केल, सुरक्षा और अनुपालन के लिए निर्मित।

प्रेजेंटेशन लेयर

REST API · Webhooks · API कुंजियाँ

इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन लेयर

जॉब विश्लेषण · प्रोफाइल इंजन · मैच कोऑर्डिनेटर · रैंकिंग सेवा

AI मॉडल लेयर

मैचिंग इंजन · साइकोमेट्रिक मॉडल · निर्णय बुद्धिमत्ता · पूर्वाग्रह फिल्टर

डेटा और स्टोरेज लेयर

एन्क्रिप्टेड डेटा स्टोर · Vector DB · एनालिटिक्स · ऑडिट लॉग

सुरक्षा और अनुपालन लेयर

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन · ऑडिट लॉग

हर निर्णय का एक कारण है।

हम मानते हैं कि भर्ती में AI पारदर्शी होना चाहिए। Scovai की XAI लेयर हर उम्मीदवार स्कोर और रैंकिंग निर्णय के लिए सरल भाषा में स्पष्टीकरण प्रदान करती है। कोई ब्लैक बॉक्स नहीं। हर सिफारिश ऑडिट योग्य है।

कारक विश्लेषण

हर स्कोर को व्यक्तिगत भार और स्पष्टीकरणों के साथ योगदान करने वाले कारकों में विभाजित किया जाता है।

ऑडिट ट्रेल

हर भर्ती निर्णय, AI सिफारिश, और डेटा रूपांतरण के पूर्ण ऑडिट लॉग, हमेशा के लिए।

मानव ओवरराइड

भर्तीकर्ता हमेशा AI सिफारिशों को ओवरराइड कर सकते हैं और निरंतर सीखने के लिए निर्णयों पर टिप्पणी कर सकते हैं।

व्याख्यात्मकता रिपोर्ट

Jordan Chen

96 समग्र

स्कोर में योगदानकर्ता

कौशल मिलान (30%) 94/100
सांस्कृतिक अनुकूलता (25%) 98/100
निर्णय शैली (25%) 91/100
व्यक्तित्व (20%) 96/100

सिफारिश: इस भूमिका के लिए शीर्ष उम्मीदवार। उच्च विश्वास। तत्काल साक्षात्कार की सिफारिश।

एंटरप्राइज़ सुरक्षा, डिज़ाइन द्वारा।

Scovai दिन से शुरुआत करके enterprise compliance के लिए बनाया गया है: security, privacy, और audit controls आपकी टीम की requirements के अनुसार।

Security Operations

Encryption, access controls, audit logging

GDPR

डेटा सुरक्षा अनुपालक

निष्पक्ष भर्ती

मानक-आधारित भर्ती पद्धति

EU AI Act

पारदर्शिता आवश्यकताओं के साथ संरेखित

सूचना सुरक्षा

सर्वोत्तम-प्रथा सुरक्षा संचालन

E2E एन्क्रिप्शन

AES-256 स्टोरेज और ट्रांज़िट में

डेटा रेसिडेंसी

EU-आधारित प्रसंस्करण

ऑडिट लॉग

पूर्ण निर्णय ऑडिट ट्रेल

Scovai जुड़ता है आपके पूरे वर्कफोर्स स्टैक से।

कोई सिस्टम बदलने की जरूरत नहीं। Scovai उन HCM प्लेटफार्मों, ATS सिस्टम और कोलैबोरेशन टूल्स के साथ काम करने के लिए बनाया गया है जो आपकी टीमें पहले से उपयोग करती हैं — डायरेक्ट इंटीग्रेशन अभी विकास में हैं, और आज API और स्ट्रक्चर्ड इंपोर्ट के जरिए ऑनबोर्डिंग काम करती है, जो बिखरे हुए हायरिंग वर्कफ्लो को एक एकीकृत इंटेलिजेंस लेयर में बदलती है।

डायरेक्ट इंटीग्रेशन: विकास में

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
HCM प्लेटफार्म
ATS सिस्टम
सहयोग
LMS / लर्निंग
API / कस्टम

जोड़ें, बदलें नहीं

आपके पास पहले से मौजूद प्लेटफार्मों के साथ डायरेक्ट इंटीग्रेशन विकास में हैं। आज ऑनबोर्डिंग API और स्ट्रक्चर्ड इंपोर्ट के जरिए होती है — माइग्रेशन की झंझट नहीं, फिर से ट्रेनिंग नहीं।

द्विदिशीय सिंक

डेटा रीयल-टाइम में दोनों दिशाओं में प्रवाहित होता है। कैंडिडेट डेटा, असेसमेंट और निर्णय हर कनेक्टेड सिस्टम में स्वचालित रूप से सिंक रहते हैं।

ओपन API और webhook

हमारे REST API और webhook इंजन का उपयोग करके कस्टम इंटीग्रेशन बनाएं। किसी भी प्लेटफार्म को कनेक्ट करें, वर्कफ्लो ट्रिगर करें, और Scovai को अपनी अनूठी आर्किटेक्चर के अनुसार बढ़ाएं।

हम जो भी मॉडल इस्तेमाल करते हैं, नामित और गवर्न्ड।

उम्मीदवारों का डेटा EEA में हमारे अपने सर्वरों पर संग्रहीत रहता है। हर AI टास्क एक केंद्रीय रूप से कॉन्फ़िगर किए गए, ऑडिटेड गेटवे से होकर डेटा-प्रोसेसिंग समझौतों के तहत नामित प्रदाताओं तक जाता है — और API डेटा कभी उनके मॉडलों के प्रशिक्षण में इस्तेमाल नहीं होता।

Scovai EEA परिमाप

आपका डेटा, EEA में हमारे सर्वरों पर

उम्मीदवारों के रिकॉर्ड, CV और असेसमेंट डेटा यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र के भीतर Scovai-संचालित सर्वरों पर रहते हैं: विश्राम की स्थिति में एन्क्रिप्टेड, प्रति-टेनेंट आइसोलेटेड, आपकी नीति के अनुसार संरक्षित।

उम्मीदवार रिकॉर्ड और CV

EEA में संग्रहीत · प्रति-टेनेंट आइसोलेटेड

असेसमेंट और इंटरव्यू

परिणाम और ट्रांसक्रिप्ट, आपकी नीति के अनुसार संरक्षित

एक्सेस कंट्रोल और ऑडिट

RBAC, ऑडिट ट्रेल, रेस्ट पर एन्क्रिप्शन

EEA डेटा संग्रहण

ऑडिटेड AI गेटवे

केंद्रीय रूप से कॉन्फ़िगर किया गया टास्क रूटिंग

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
नामित AI प्रदाता

नामित प्रदाता, अनुबंध के तहत

AI टास्क डेटा-प्रोसेसिंग समझौतों के तहत नामित सब-प्रोसेसरों पर चलते हैं। API डेटा उनके मॉडलों के प्रशिक्षण में इस्तेमाल नहीं होता; EEA के बाहर स्थानांतरण Standard Contractual Clauses पर आधारित हैं।

Anthropic (Claude)

पार्सिंग · स्कोरिंग · असेसमेंट · इंटरव्यू

OpenAI

स्पीच-टू-टेक्स्ट और TTS · एम्बेडिंग

मॉडल रजिस्ट्री

हर टास्क-मॉडल असाइनमेंट, एडमिन को दृश्य

GDPR-नेटिव

एक ऑडिटेड गेटवे

हर AI कॉल एक ही, केंद्रीय रूप से कॉन्फ़िगर किए गए गेटवे से निकलती है। कौन-सा मॉडल कौन-सा टास्क संभालेगा — यह एक गवर्न्ड निर्णय है: एक बार कॉन्फ़िगर, निरंतर ऑडिटेड, कभी प्रति-अनुरोध तात्कालिक नहीं।

Central routing Per-task models Audited

आपका डेटा आपका ही रहता है

उम्मीदवारों का डेटा EEA में हमारे अपने सर्वरों पर संग्रहीत रहता है। नामित प्रदाता डेटा-प्रोसेसिंग समझौतों के तहत AI टास्क प्रोसेस करते हैं, और API डेटा कभी उनके मॉडलों के प्रशिक्षण में इस्तेमाल नहीं होता।

EEA storage DPA No training on API data

जीरो-ट्रस्ट आर्किटेक्चर

हर कनेक्शन ऑथेंटिकेटेड, एन्क्रिप्टेड और वेरिफाइड है। RBAC पॉलिसी, ऑडिट ट्रेल और TLS 1.3 यह सुनिश्चित करते हैं कि आपका डेटा स्टैक की हर लेयर पर सुरक्षित है।

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

AI पर भरोसा मॉडलों को छिपाने से नहीं आता। वह उन्हें नामित करने, अनुबंधित करने और हर कॉल का ऑडिट करने से आता है।

Scovai AI आर्किटेक्चर सिद्धांत

इंटेलिजेंस लेयर का अनुभव करने के लिए तैयार हैं?

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