Construit sur des fondations AI de classe mondiale.
La pile technologique de Scovai combine le NLP de pointe, la science psychométrique validée et l'AI de niveau entreprise pour fournir de la talent intelligence à grande échelle.
Comment les données candidats circulent à travers Scovai.
Chaque donnée est traitée à travers notre pipeline de renseignement multi-étapes en millisecondes.
Quatre moteurs au service de la talent intelligence.
Chaque module est validé de façon indépendante, testé en environnement entreprise et construit en conformité avec le RGPD et les meilleures pratiques de sécurité.
Moteur de matching IA
Notre moteur de matching analyse les offres d'emploi et les profils candidats via un pipeline IA multi-couches : un indice de couverture des compétences déterministe identifie les compétences correspondantes et manquantes avec une transparence totale, tandis qu'une couche d'évaluation LLM score les candidats sur six dimensions explicables. Les recruteurs voient exactement pourquoi un candidat a obtenu son score, pas seulement le chiffre.
Modélisation psychométrique
Les évaluations psychométriques s'appuient sur des échantillons normatifs établis (CCAT, ICAR). La sélection des questions est adaptative : les premières réponses ajustent la difficulté des questions suivantes, permettant une estimation précise en moins de questions.
Intelligence décisionnelle
Notre moteur de simulation comportementale mesure le style de prise de décision à travers des évaluations par scénarios. L'interprétation des scores utilise des échantillons normatifs fixes plutôt qu'un entraînement sur les données clients, ce qui maintient chaque résultat auditable et exempt de pondérations cachées qui dérivent dans le temps.
Moteur d'atténuation des biais
Notre pipeline de scoring conscient de l'équité surveille les résultats de recrutement pour détecter les impacts disparates, les asymétries de distribution des scores et les divergences dans l'entonnoir de conversion, à chaque étape du pipeline. Les champs d'attributs protégés sont exclus des entrées de scoring, et les rapports de biais sont exportables pour audit. La mitigation opère par la transparence et la possibilité de correction par le recruteur, non par correction algorithmique opaque.
Infrastructure de niveau entreprise.
Conçu pour la scalabilité, la sécurité et la conformité dès le premier jour.
Couche de présentation
REST API · Webhooks · Clés API
Couche d'orchestration intelligence
Analyse de postes · Moteur de profils · Coordinateur de matching · Service de classement
Couche modèles AI
Moteur de matching · Modèle psychométrique · Decision Intelligence · Filtre de biais
Couche données et stockage
Stockage de données chiffré · Vector DB · Analytique · Logs d'audit
Couche sécurité et conformité
GDPR · Loi IA UE · Charte IA Émirats arabes unis · Chiffrement de bout en bout · Journaux d'audit
Chaque décision a une raison.
Nous croyons que l'AI dans le recrutement doit être transparente. La couche XAI de Scovai fournit des explications en langage clair pour chaque score et décision de classement des candidats. Pas de boîtes noires. Chaque recommandation est auditable.
Décomposition des facteurs
Chaque score est décomposé en facteurs contributifs avec des poids individuels et des explications.
Pistes d'audit
Logs d'audit complets pour chaque décision de recrutement, recommandation AI et transformation de données, à jamais.
Intervention humaine
Les recruteurs peuvent toujours supplanter les recommandations AI et annoter les décisions pour un apprentissage continu.
Rapport d'explicabilité
Jordan Chen
Contributeurs au score
Recommandation : Candidat de premier choix pour ce poste. Haute confiance. Entretien immédiat recommandé.
Sécurité entreprise, par conception.
Scovai est conçu pour la conformité entreprise dès le premier jour — sécurité, confidentialité et contrôles d'audit alignés sur les exigences de votre équipe.
Opérations de sécurité
Chiffrement, contrôles d'accès, journalisation d'audit
GDPR
Conforme à la protection des données
Recrutement équitable
Méthodologie de recrutement fondée sur des standards
Loi IA UE
Aligné avec les exigences de transparence
Sécurité de l'information
Opérations de sécurité selon les meilleures pratiques
Chiffrement E2E
AES-256 au repos et en transit
Résidence des données
Traitement basé dans l'UE
Logs d'audit
Piste d'audit complète des décisions
Scovai se connecte à toute votre stack workforce.
Sans remplacement forcé. Scovai est conçu pour fonctionner aux côtés des plateformes HCM, des systèmes ATS et des outils de collaboration que vos équipes utilisent déjà — les intégrations directes sont en développement, et l'onboarding par API et import structuré fonctionne dès aujourd'hui, transformant des flux de recrutement fragmentés en une seule couche d'intelligence unifiée.
Intégrations directes : en développement
Scovai
AI Talent Intelligence Hub
Connecter, pas remplacer
Les intégrations directes avec les plateformes que vous possédez déjà sont en développement. Aujourd'hui, l'onboarding se fait par API et import structuré — pas de migrations complexes, pas de réentraînement.
Synchronisation bidirectionnelle
Les données circulent en temps réel dans les deux sens. Les données des candidats, les évaluations et les décisions restent synchronisées sur chaque système connecté automatiquement.
API ouverte et webhooks
Créez des intégrations personnalisées avec notre REST API et notre moteur webhook. Connectez n'importe quelle plateforme, déclenchez des workflows et étendez Scovai pour s'adapter à votre architecture unique.
Chaque modèle que nous utilisons, nommé et gouverné.
Les données des candidats sont stockées sur nos propres serveurs dans l'EEE. Chaque tâche IA passe par une passerelle unique, configurée de manière centralisée et auditée, vers des fournisseurs nommés sous accords de traitement des données — et les données API ne servent jamais à entraîner leurs modèles.
Vos Données, sur Nos Serveurs dans l'EEE
Les dossiers candidats, CV et données d'évaluation résident sur des serveurs opérés par Scovai au sein de l'Espace économique européen : chiffrés au repos, isolés par tenant, conservés selon votre politique.
Dossiers Candidats et CV
Stockés dans l'EEE · isolés par tenant
Évaluations et Entretiens
Résultats et transcriptions, conservés selon votre politique
Contrôle d'Accès et Audit
RBAC, pistes d'audit, chiffrement au repos
Passerelle IA Auditée
Routage des tâches configuré de manière centralisée
Des Fournisseurs Nommés, Sous Contrat
Les tâches IA s'exécutent chez des sous-traitants nommés sous accords de traitement des données. Les données API ne servent pas à entraîner leurs modèles ; les transferts hors EEE reposent sur des clauses contractuelles types.
Anthropic (Claude)
Parsing · scoring · évaluations · entretiens
OpenAI
Speech-to-text et TTS · embeddings
Registre des Modèles
Chaque affectation tâche-modèle, visible par les admins
Une Passerelle Unique et Auditée
Chaque appel IA sort par une passerelle unique, configurée de manière centralisée. Quel modèle sert quelle tâche est une décision gouvernée : configurée une fois, auditée en continu, jamais improvisée à chaque requête.
Vos Données Restent les Vôtres
Les données des candidats sont stockées sur nos propres serveurs dans l'EEE. Les fournisseurs nommés traitent les tâches IA sous accords de traitement des données, et les données API ne servent jamais à entraîner leurs modèles.
Architecture Zero-Trust
Chaque connexion est authentifiée, chiffrée et vérifiée. Les politiques RBAC, les pistes d'audit et TLS 1.3 garantissent la protection de vos données à chaque couche de la stack.
La confiance dans l'IA ne naît pas en cachant les modèles. Elle naît en les nommant, en les mettant sous contrat et en auditant chaque appel.
Principe d'Architecture IA de Scovai
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