Scovai Scovai

Construído sobre fundamentos AI de classe mundial.

A pilha tecnológica da Scovai combina NLP de ponta, ciência psicométrica validada e AI de nível empresarial para fornecer talent intelligence em escala.

Como os dados dos candidatos fluem através da Scovai.

Cada dado é processado através da nossa pipeline de inteligência multi-estágio em milissegundos.

Candidato
Upload de CV
Análise AI
Modelo psicométrico
Sinais comportamentais
Passaporte de Talentos
Contratação inteligente

Quatro motores impulsionando inteligência de talentos.

Cada módulo é independentemente validado, testado em ambiente empresarial e construído em conformidade com GDPR e boas práticas de segurança.

Motor de matching AI

O nosso motor de matching analisa os requisitos da vaga e os perfis dos candidatos com uma pipeline de IA multicamada: um Skill Coverage Index determinístico identifica com total transparência as competências presentes e em falta, enquanto uma camada de avaliação LLM pontua os candidatos em seis dimensões explicáveis. Os recrutadores veem exatamente porque é que um candidato obteve aquela pontuação, não apenas o número.

Arquitetura Similaridade de embedding + pontuação estruturada
Modelo base Pipeline de IA multi-camada (pontuação SCI + LLM)
Dimensões pontuadas 6 dimensões explicáveis
Experiência de inferência Resultado classificado em menos de um segundo
Pesquisa semântica Pontuação em Seis Dimensões Explicável

Modelagem psicométrica

As avaliações psicométricas baseiam-se em amostras normativas estabelecidas (CCAT, ICAR). A seleção de questões é adaptativa: as respostas iniciais ajustam a dificuldade dos itens seguintes, dando-te uma estimativa precisa com menos questões.

Quadros teóricos Estruturas comportamentais Big Five + DISC
Método de avaliação Seleção adaptativa de itens
Abordagem de validação Amostras normativas (CCAT, ICAR)
Relatório de fiabilidade Por avaliação, na documentação
Big Five Modelo DISC Testes Adaptativos

Inteligência de decisão

O nosso motor de simulação comportamental mede o estilo de tomada de decisão através de avaliações baseadas em cenários. A interpretação das pontuações utiliza amostras normativas fixas em vez de treino com dados dos clientes, mantendo cada resultado auditável e livre de pesos ocultos que variam ao longo do tempo.

Tipo de avaliação Comportamental baseada em cenários
Abordagem de treino Sem treino proprietário em dados de clientes
Dimensões medidas Dimensões de padrões comportamentais
Abordagem de validação Benchmarking contínuo de clientes
Modelos de cenários Sinais comportamentais Resultados Auditáveis

Motor de mitigação de vieses

O nosso pipeline de pontuação consciente da equidade monitora os resultados de contratação para impacto desproporcionado, desvio de distribuição de pontuações e divergência do funil de conversão, para cada recrutador, em cada fase do pipeline. Os campos de atributos protegidos são excluídos das entradas de pontuação e os relatórios de enviesamento são exportáveis para auditoria. A mitigação funciona através de transparência e autorização do recrutador, não de correção algorítmica opaca.

Abordagem de equidade Monitorização contínua de equidade
Alinhamento EU AI Act + UAE AI Charter
Atributos protegidos Excluído dos dados de entrada de pontuação
Abordagem de mitigação Transparência + controlo do recrutador
AI Act Aligned Monitorização de Enviesamentos Pronto para auditoria

Infraestrutura de nível empresarial.

Projetado para escalabilidade, segurança e conformidade desde o primeiro dia.

Camada de apresentação

REST API · Webhooks · Chaves API

Camada de orquestração de inteligência

Análise de vagas · Motor de perfis · Coordenador de matching · Serviço de ranking

Camada de modelos AI

Motor de matching · Modelo psicométrico · Decision Intelligence · Filtro de vieses

Camada de dados e armazenamento

Armazém de dados encriptado · Vector DB · Analítica · Logs de auditoria

Camada de segurança e conformidade

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · Encriptação End-to-End · Registos de Auditoria

Cada decisão tem uma razão.

Acreditamos que a AI no recrutamento deve ser transparente. A camada XAI da Scovai fornece explicações em linguagem clara para cada pontuação e decisão de ranking dos candidatos. Sem caixas negras. Cada recomendação é auditável.

Decomposição de fatores

Cada pontuação é decomposta em fatores contribuintes com pesos individuais e explicações.

Trilhas de auditoria

Logs de auditoria completos para cada decisão de contratação, recomendação AI e transformação de dados, para sempre.

Intervenção humana

Os recrutadores podem sempre sobrepor as recomendações AI e anotar decisões para aprendizagem contínua.

Relatório de explicabilidade

Jordan Chen

96 GERAL

Contribuintes para a pontuação

Correspondência de competências (30%) 94/100
Afinidade cultural (25%) 98/100
Estilo de decisão (25%) 91/100
Personalidade (20%) 96/100

Recomendação: Candidato principal para esta vaga. Alta confiança. Recomenda-se entrevista imediata.

Segurança empresarial, por design.

Scovai is built for enterprise compliance from day one, with security, privacy, and audit controls aligned to your team's requirements.

Operações de Segurança

Encriptação, controlos de acesso, registos de auditoria

GDPR

Conforme com a proteção de dados

Contratação Justa

Metodologia de contratação baseada em padrões

EU AI Act

Alinhado com requisitos de transparência

Segurança da Informação

Operações de segurança de melhores práticas

Encriptação E2E

AES-256 em repouso e em trânsito

Residência de dados

Processamento baseado na EU

Logs de auditoria

Trilha de auditoria completa das decisões

Scovai conecta-se a toda a sua stack de workforce.

Sem substituições forçadas. O Scovai foi concebido para funcionar ao lado das plataformas HCM, dos sistemas ATS e das ferramentas de colaboração que as suas equipas já utilizam — as integrações diretas estão em desenvolvimento, e hoje o onboarding via API e importação estruturada já funciona, transformando fluxos de contratação fragmentados numa única camada de inteligência unificada.

Integrações diretas: em desenvolvimento

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
Plataformas HCM
Sistemas ATS
Colaboração
LMS / Aprendizagem
API / Personalizado

Ligar, não substituir

As integrações diretas com as plataformas que já possui estão em desenvolvimento. Hoje o onboarding é feito via API e importação estruturada — sem dores de cabeça com migrações, sem reciclagem de formação.

Sincronização bidirecional

Os dados fluem em tempo real em ambas as direções. Os dados dos candidatos, avaliações e decisões mantêm-se sincronizados em cada sistema ligado automaticamente.

API aberta e webhooks

Crie integrações personalizadas usando a nossa REST API e o motor webhook. Ligue qualquer plataforma, acione fluxos de trabalho e estenda o Scovai para se adaptar à sua arquitetura única.

Cada modelo que usamos, nomeado e governado.

Os dados dos candidatos são armazenados nos nossos próprios servidores no EEE. Cada tarefa de IA passa por um único gateway configurado centralmente e auditado até fornecedores nomeados, sob acordos de tratamento de dados — e os dados API nunca são usados para treinar os seus modelos.

Perímetro EEE da Scovai

Os Seus Dados, nos Nossos Servidores no EEE

Os perfis dos candidatos, CVs e dados de avaliação residem em servidores operados pela Scovai dentro do Espaço Económico Europeu: encriptados em repouso, isolados por tenant, conservados segundo a sua política.

Perfis de Candidatos e CVs

Armazenados no EEE · isolados por tenant

Avaliações e Entrevistas

Resultados e transcrições, conservados segundo a sua política

Controlo de Acessos e Auditoria

RBAC, trilhos de auditoria, encriptação em repouso

Dados armazenados no EEE

Gateway de IA Auditado

Encaminhamento de tarefas configurado centralmente

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Fornecedores de IA Nomeados

Fornecedores Nomeados, Sob Contrato

As tarefas de IA correm em subcontratantes nomeados sob acordos de tratamento de dados. Os dados API não são usados para treinar os seus modelos; as transferências fora do EEE assentam em Cláusulas Contratuais-Tipo.

Anthropic (Claude)

Parsing · scoring · avaliações · entrevistas

OpenAI

Speech-to-text e TTS · embeddings

Registo de Modelos

Cada atribuição tarefa-modelo, visível para os admins

GDPR nativo

Um Único Gateway Auditado

Cada chamada de IA sai por um único gateway configurado centralmente. Que modelo serve cada tarefa é uma decisão governada: configurada uma vez, auditada continuamente, nunca improvisada a cada pedido.

Central routing Per-task models Audited

Os Seus Dados Continuam Seus

Os dados dos candidatos são armazenados nos nossos próprios servidores no EEE. Fornecedores nomeados processam as tarefas de IA sob acordos de tratamento de dados, e os dados API nunca são usados para treinar os seus modelos.

EEA storage DPA No training on API data

Arquitetura Zero-Trust

Cada ligação é autenticada, encriptada e verificada. As políticas RBAC, os trilhos de auditoria e TLS 1.3 garantem que os seus dados estão protegidos em cada camada da stack.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

A confiança na IA não nasce de esconder os modelos. Nasce de os nomear, os pôr sob contrato e auditar cada chamada.

Princípio de Arquitetura de IA do Scovai

Pronto para experimentar a camada de inteligência?

Experimenta a plataforma gratuitamente ou fale com a nossa equipa sobre a implantação empresarial.

Começar Grátis