Construído sobre fundamentos AI de classe mundial.

A pilha tecnológica da Scovai combina NLP de ponta, ciência psicométrica validada e AI de nível empresarial para fornecer talent intelligence em escala.

Como os dados dos candidatos fluem através da Scovai.

Cada dado é processado através da nossa pipeline de inteligência multi-estágio em milissegundos.

Candidato
Upload de CV
Análise AI
Modelo psicométrico
Sinais comportamentais
Talent Passport
Contratação inteligente

Quatro motores impulsionando a talent intelligence.

Cada módulo é validado independentemente, testado a nível empresarial e em conformidade com os padrões GDPR/SOC 2.

Motor de matching AI

O nosso motor de matching baseado em transformers codifica tanto os requisitos da vaga como os perfis dos candidatos num espaço semântico partilhado. A pontuação de similaridade multi-dimensional em 47 atributos distintos produz pontuações de correspondência explicáveis em vez de rankings opacos.

Arquitetura Bi-encoder + Cross-encoder
Modelo base BERT fine-tuned + cabeça personalizada
Atributos avaliados 47 dimensions
Latência de inferência < 120ms
Pesquisa semântica Pontuação multi-dim Explicável

Modelagem psicométrica

Modelos psicométricos validados derivados dos padrões de avaliação ISO 10667. O nosso motor de avaliação adaptativa utiliza Item Response Theory para selecionar dinamicamente as perguntas, reduzindo o tempo de conclusão e melhorando a precisão da medição.

Frameworks Big Five, DISC, Hogan
Método de avaliação Item Response Theory (IRT)
Padrão de validação ISO 10667
Fiabilidade test-retest r = 0.89
Big Five Modelo DISC IRT adaptativo

Inteligência de decisão

O nosso motor de simulação comportamental mede o estilo de tomada de decisão através de avaliações baseadas em cenários validados contra resultados reais. Modelos treinados com 500K+ pares candidato-resultado para prever a qualidade de decisão no mundo real.

Tipo de avaliação Comportamental baseada em cenários
Dados de treino 500K+ pares de resultados
Dimensões medidas 12 arquétipos decisórios
Validade preditiva r = 0.42 (p < 0.001)
Modelos de cenários Sinais comportamentais Validado por resultados

Motor de mitigação de vieses

A nossa pipeline de scoring consciente da equidade aplica restrições de paridade demográfica e debiasing adversarial para remover sinais de atributos protegidos da pontuação. Auditado continuamente segundo as diretrizes EEOC e os requisitos do EU AI Act.

Abordagem de equidade Debiasing adversarial
Padrão de auditoria EEOC + Lei de IA da UE
Atributos protegidos 9 atributos removidos
Redução de vieses 76% vs não mitigado
Conforme EEOC Debiasing adversarial Pronto para auditoria

Infraestrutura de nível empresarial.

Projetado para escalabilidade, segurança e conformidade desde o primeiro dia.

Camada de apresentação

REST API · GraphQL · Webhooks · SDK · Conectores ATS

Camada de orquestração de inteligência

Análise de vagas · Motor de perfis · Coordenador de matching · Serviço de ranking

Camada de modelos AI

Motor de matching · Modelo psicométrico · Decision Intelligence · Filtro de vieses

Camada de dados e armazenamento

Armazém de dados encriptado · Vector DB · Analítica · Logs de auditoria

Camada de segurança e conformidade

GDPR · EU AI Act · EEOC · SOC 2 · ISO 27001 · Encriptação ponta a ponta

Cada decisão tem uma razão.

Acreditamos que a AI no recrutamento deve ser transparente. A camada XAI da Scovai fornece explicações em linguagem clara para cada pontuação e decisão de ranking dos candidatos. Sem caixas negras. Cada recomendação é auditável.

Decomposição de fatores

Cada pontuação é decomposta em fatores contribuintes com pesos individuais e explicações.

Trilhas de auditoria

Logs de auditoria completos para cada decisão de contratação, recomendação AI e transformação de dados — para sempre.

Intervenção humana

Os recrutadores podem sempre sobrepor as recomendações AI e anotar decisões para aprendizagem contínua.

Relatório de explicabilidade

Jordan Chen

96 GERAL

Contribuintes para a pontuação

Correspondência de competências (30%) 94/100
Afinidade cultural (25%) 98/100
Estilo de decisão (25%) 91/100
Personalidade (20%) 96/100

Recomendação: Candidato principal para esta vaga. Alta confiança. Recomenda-se entrevista imediata.

Segurança empresarial, por design.

A Scovai é projetada para conformidade empresarial desde o primeiro dia. Possuímos as certificações exigidas pela sua equipa de segurança.

SOC 2 Type II

Controlos de segurança certificados

GDPR

Conforme com a proteção de dados

Diretrizes EEOC

Padrões de contratação justa

EU AI Act

Conforme com a transparência AI

ISO 27001

Segurança da informação

Encriptação E2E

AES-256 em repouso e em trânsito

Residência de dados

Opções UE, EUA, APAC

Logs de auditoria

Trilha de auditoria completa das decisões

Scovai conecta-se a toda a sua stack de workforce.

Sem substituições forçadas. Scovai integra-se perfeitamente nas plataformas HCM, sistemas ATS, ferramentas de colaboração e soluções LMS que as suas equipas já utilizam — transformando fluxos de trabalho fragmentados numa única camada de inteligência unificada.

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
Plataformas HCM
Sistemas ATS
Colaboração
LMS / Aprendizagem
API / Personalizado

Ligar, não substituir

Integrações nativas com as plataformas que já possui. Sem dores de cabeça com migrações, sem reciclagem de formação — apenas inteligência imediata sobre a sua stack existente.

Sincronização bidirecional

Os dados fluem em tempo real em ambas as direções. Os dados dos candidatos, avaliações e decisões mantêm-se sincronizados em cada sistema ligado automaticamente.

API aberta e webhooks

Crie integrações personalizadas usando a nossa REST API e o motor webhook. Ligue qualquer plataforma, acione fluxos de trabalho e estenda o Scovai para se adaptar à sua arquitetura única.

O seu AI corre dentro das suas paredes.

Scovai opera dentro da infraestrutura de IA da sua empresa. Os dados de RH sensíveis nunca saem do seu ambiente — apenas sinais anonimizados atravessam a fronteira para a nossa camada de inteligência.

O Seu Perímetro Corporativo

Os Dados Privados Ficam Privados

Os seus modelos de IA internos, registos de RH e dados de remuneração permanecem inteiramente dentro do seu perímetro corporativo. Scovai nunca ingere PII em bruto nem dados sensíveis sobre a força de trabalho.

LLM / Modelo de IA Interno

O seu Azure OpenAI, GPT privado ou modelo on-prem

Dados de Pessoas e Registos de RH

Salários, desempenho, dados internos de talentos

Dados de Funções e Remuneração

Categorias profissionais, faixas salariais, planos de pessoal

Zero vazamento de dados

Ponte Segura e Encriptada

Apenas sinais anonimizados

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Camada de inteligência Scovai

Modelos de IA, Não os Seus Dados

Os motores de matching, psicométrico e de enviesamento do Scovai recebem apenas vetores e sinais anonimizados — nunca nomes, e-mails ou registos identificáveis.

Matching de IA e Psicometria

Vetores anonimizados · Sem PII

Motor Talent Passport

Credenciais certificadas · Assinadas criptograficamente

XAI e Monitorização de Enviesamentos

Conforme ao EU AI Act · Outputs explicáveis

GDPR nativo

Traga o Seu Próprio AI

Ligue o seu deployment Azure OpenAI existente, a sua instância GPT privada ou qualquer modelo on-premises. Scovai orquestra a inteligência sobre a IA em que já confia.

Azure OpenAI Private LLM On-premises

Os Dados Nunca Saem do Seu Perímetro

Os dados de RH em bruto, registos de remuneração e informações pessoais permanecem dentro da sua rede. Apenas vetores anonimizados não reversíveis são processados pelos motores Scovai.

No data egress Anonymised vectors PII-free processing

Arquitetura Zero-Trust

Cada ligação é autenticada, encriptada e verificada. As políticas RBAC, os trilhos de auditoria e TLS 1.3 garantem que os seus dados estão protegidos em cada camada da stack.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

A adoção empresarial da IA falha quando os dados sensíveis têm de sair do edifício. Concebemos a arquitetura do Scovai para que tal nunca seja necessário.

— Princípio de Arquitetura de IA do Scovai

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