Scovai Scovai

Construído sobre fundamentos AI de classe mundial.

A pilha tecnológica da Scovai combina NLP de ponta, ciência psicométrica validada e AI de nível empresarial para fornecer talent intelligence em escala.

Como os dados dos candidatos fluem através da Scovai.

Cada dado é processado através da nossa pipeline de inteligência multi-estágio em milissegundos.

Candidato
Upload de CV
Análise AI
Modelo psicométrico
Sinais comportamentais
Passaporte de Talentos
Contratação inteligente

Quatro motores impulsionando inteligência de talentos.

Each module is independently validated, enterprise-tested, and built to GDPR compliance and security best practices.

Motor de matching AI

Our matching engine encodes both job requirements and candidate profiles into a shared semantic space using open-source large language models (Qwen3, DeepSeek-R1) on private GPU infrastructure inside the EU. Scoring decomposes across six explainable dimensions so recruiters see why a candidate scored as they did, not just the number.

Arquitetura Embedding similarity + structured scoring
Modelo base Multi-layer AI pipeline (SCI + LLM scoring)
Dimensions scored 6 explainable dimensions
Inference experience Sub-second ranked output
Pesquisa semântica Six-dim Scoring Explicável

Modelagem psicométrica

Psychometric assessments draw on established normative samples (CCAT, ICAR). Question selection is adaptive — early responses adjust the difficulty of subsequent items, giving a precise estimate in fewer questions.

Quadros teóricos Big Five + DISC behavioral frameworks
Método de avaliação Adaptive item selection
Validation approach Normative samples (CCAT, ICAR)
Reliability reporting Per-assessment, in documentation
Big Five Modelo DISC Adaptive Testing

Inteligência de decisão

Our behavioral simulation engine measures decision-making style through scenario-based assessments. Score interpretation uses fixed normative samples rather than training on customer data, keeping every output auditable and free of hidden weights that drift over time.

Tipo de avaliação Comportamental baseada em cenários
Training approach No proprietary training on customer data
Dimensões medidas Behavioral pattern dimensions
Validation approach Ongoing customer benchmarking
Modelos de cenários Sinais comportamentais Auditable Outputs

Motor de mitigação de vieses

Our fairness-aware scoring pipeline monitors hiring outcomes for disparate impact, score distribution skew, and conversion-funnel divergence — at every recruiter, at every pipeline stage. Protected-attribute fields are excluded from scoring inputs, and bias reports are exportable for audit. Mitigation operates through transparency and recruiter override, not opaque algorithmic correction.

Abordagem de equidade Continuous fairness monitoring
Alignment EU AI Act + UAE AI Charter
Atributos protegidos Excluded from scoring inputs
Mitigation approach Transparency + recruiter override
AI Act Aligned Bias Monitoring Pronto para auditoria

Infraestrutura de nível empresarial.

Projetado para escalabilidade, segurança e conformidade desde o primeiro dia.

Camada de apresentação

REST API · GraphQL · Webhooks · SDK · Conectores ATS

Camada de orquestração de inteligência

Análise de vagas · Motor de perfis · Coordenador de matching · Serviço de ranking

Camada de modelos AI

Motor de matching · Modelo psicométrico · Decision Intelligence · Filtro de vieses

Camada de dados e armazenamento

Armazém de dados encriptado · Vector DB · Analítica · Logs de auditoria

Camada de segurança e conformidade

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · End-to-End Encryption · Audit Logs

Cada decisão tem uma razão.

Acreditamos que a AI no recrutamento deve ser transparente. A camada XAI da Scovai fornece explicações em linguagem clara para cada pontuação e decisão de ranking dos candidatos. Sem caixas negras. Cada recomendação é auditável.

Decomposição de fatores

Cada pontuação é decomposta em fatores contribuintes com pesos individuais e explicações.

Trilhas de auditoria

Logs de auditoria completos para cada decisão de contratação, recomendação AI e transformação de dados — para sempre.

Intervenção humana

Os recrutadores podem sempre sobrepor as recomendações AI e anotar decisões para aprendizagem contínua.

Relatório de explicabilidade

Jordan Chen

96 GERAL

Contribuintes para a pontuação

Correspondência de competências (30%) 94/100
Afinidade cultural (25%) 98/100
Estilo de decisão (25%) 91/100
Personalidade (20%) 96/100

Recomendação: Candidato principal para esta vaga. Alta confiança. Recomenda-se entrevista imediata.

Segurança empresarial, por design.

Scovai is built for enterprise compliance from day one — with security, privacy, and audit controls aligned to your team's requirements.

Security Operations

Encryption, access controls, audit logging

GDPR

Conforme com a proteção de dados

Fair Hiring

Standards-based hiring methodology

EU AI Act

Aligned with transparency requirements

Information Security

Best-practice security operations

Encriptação E2E

AES-256 em repouso e em trânsito

Residência de dados

EU-based processing

Logs de auditoria

Trilha de auditoria completa das decisões

Scovai conecta-se a toda a sua stack de workforce.

Sem substituições forçadas. Scovai integra-se perfeitamente nas plataformas HCM, sistemas ATS, ferramentas de colaboração e soluções LMS que as suas equipas já utilizam — transformando fluxos de trabalho fragmentados numa única camada de inteligência unificada.

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
Plataformas HCM
Sistemas ATS
Colaboração
LMS / Aprendizagem
API / Personalizado

Ligar, não substituir

Integrações nativas com as plataformas que já possui. Sem dores de cabeça com migrações, sem reciclagem de formação — apenas inteligência imediata sobre a sua stack existente.

Sincronização bidirecional

Os dados fluem em tempo real em ambas as direções. Os dados dos candidatos, avaliações e decisões mantêm-se sincronizados em cada sistema ligado automaticamente.

API aberta e webhooks

Crie integrações personalizadas usando a nossa REST API e o motor webhook. Ligue qualquer plataforma, acione fluxos de trabalho e estenda o Scovai para se adaptar à sua arquitetura única.

O seu AI corre dentro das suas paredes.

Scovai opera dentro da infraestrutura de IA da sua empresa. Os dados de RH sensíveis nunca saem do seu ambiente — apenas sinais anonimizados atravessam a fronteira para a nossa camada de inteligência.

O Seu Perímetro Corporativo

Os Dados Privados Ficam Privados

Os seus modelos de IA internos, registos de RH e dados de remuneração permanecem inteiramente dentro do seu perímetro corporativo. Scovai nunca ingere PII em bruto nem dados sensíveis sobre a força de trabalho.

LLM / Modelo de IA Interno

O seu Azure OpenAI, GPT privado ou modelo on-prem

Dados de Pessoas e Registos de RH

Salários, desempenho, dados internos de talentos

Dados de Funções e Remuneração

Categorias profissionais, faixas salariais, planos de pessoal

Zero vazamento de dados

Ponte Segura e Encriptada

Apenas sinais anonimizados

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Camada de inteligência Scovai

Modelos de IA, Não os Seus Dados

Os motores de matching, psicométrico e de enviesamento do Scovai recebem apenas vetores e sinais anonimizados — nunca nomes, e-mails ou registos identificáveis.

Matching de IA e Psicometria

Vetores anonimizados · Sem PII

Motor Talent Passport

Credenciais certificadas · Assinadas criptograficamente

XAI e Monitorização de Enviesamentos

Conforme ao EU AI Act · Outputs explicáveis

GDPR nativo

Traga o Seu Próprio AI

Ligue o seu deployment Azure OpenAI existente, a sua instância GPT privada ou qualquer modelo on-premises. Scovai orquestra a inteligência sobre a IA em que já confia.

Azure OpenAI Private LLM On-premises

Os Dados Nunca Saem do Seu Perímetro

Os dados de RH em bruto, registos de remuneração e informações pessoais permanecem dentro da sua rede. Apenas vetores anonimizados não reversíveis são processados pelos motores Scovai.

No data egress Anonymised vectors PII-free processing

Arquitetura Zero-Trust

Cada ligação é autenticada, encriptada e verificada. As políticas RBAC, os trilhos de auditoria e TLS 1.3 garantem que os seus dados estão protegidos em cada camada da stack.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

A adoção empresarial da IA falha quando os dados sensíveis têm de sair do edifício. Concebemos a arquitetura do Scovai para que tal nunca seja necessário.

— Princípio de Arquitetura de IA do Scovai

Pronto para experimentar a camada de inteligência?

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