Scovai Scovai

Gebouwd op wereldklasse AI-fundamenten.

De technologiestapel van Scovai combineert geavanceerde NLP, wetenschappelijk gevalideerde psychometrische wetenschap en enterprise-grade AI om talent intelligence op grote schaal te leveren.

Hoe kandidaatgegevens stromen door Scovai.

Elk datapunt wordt in milliseconden verwerkt door onze intelligente pipeline met meerdere stadia.

Kandidaat
CV-upload
AI-analyse
Psychometrisch model
Gedragssignalen
Talent Passport
Slim aannemen

Vier engines die talent intelligence aansturen.

Elke module is onafhankelijk gevalideerd, enterprise-getest en gebouwd volgens GDPR-compliance en beveiligingsbest practices.

AI-matchingengine

Onze matching engine analyseert vacaturevereisten en kandidaatprofielen met behulp van een AI-pipeline met meerdere lagen: een deterministische Skill Coverage Index identificeert overeenkomende en ontbrekende vaardigheden met volledige transparantie, terwijl een LLM-evaluatielaag kandidaten op zes verklaarbare dimensies beoordeelt. Recruiters zien precies waarom een kandidaat zo scoorde, niet alleen het getal.

Architectuur Embedding-gelijkenis + gestructureerde scoring
Modelbasis Meerlaagse AI-pipeline (SCI + LLM-scoring)
Gescoorde dimensies 6 verklaarbare dimensies
Inferentie-ervaring Ranked output onder een seconde
Semantisch zoeken Zesdimensionale scoring Verklaarbaar

Psychometrische Modellering

Psychometrische assessments zijn gebaseerd op gevestigde normeringsstalen (CCAT, ICAR). Vraagenselectie is adaptief: vroege antwoorden passen de moeilijkheidsgraad van volgende items aan, wat een precieze schatting in minder vragen oplevert.

Frameworks Big Five + DISC gedragsframeworks
Assessmentmethode Adaptieve itemselectie
Validatiebenadering Normeringsstalen (CCAT, ICAR)
Betrouwbaarheidsrapportage Per assessment, in documentatie
Big Five DISC-model Adaptief testen

Beslissingsintelligentie

Onze gedragssimulatieengine meet besluitvormingsstijl via scenario-gebaseerde assessments. Scoreinterpretatie gebruikt vaste normatieve steekproeven in plaats van training op klantdata, zodat elke output controleerbaar blijft en vrij is van verborgen gewichten die in de loop der tijd verschuiven.

Beoordelingtype Scenario-gebaseerd gedragsmatig
Trainingsmethode Geen propriรซtaire training op klantdata
Gemeten dimensies Dimensies van gedragspatronen
Validatiemethode Doorlopende klantbenchmarking
Scenariomodellen Gedragssignalen Controleerbare output

Bias-mitigatie-engine

Onze fair-scoring-pipeline monitort wervingsresultaten op onevenredige impact, scoreverdeling-asymmetrie en conversion-funnel-afwijkingen, voor elke recruiter, op elk pipelinestadium. Velden met beschermde kenmerken worden uitgesloten van scoring-inputs, en bias-rapporten zijn exporteerbaar voor audit. Mitigatie werkt via transparantie en recruiter-override, niet via ondoorzichtige algoritmische correctie.

Fairness-aanpak Doorlopende fairness-monitoring
Afstemming EU AI Act + UAE AI Charter
Beschermde kenmerken Uitgesloten van scoring-inputs
Mitigatie-aanpak Transparantie + recruiter-override
Conform de AI Act Bias-monitoring Klaar voor audits

Enterprise-waardige infrastructuur.

Gebouwd voor schaal, veiligheid en compliance van dag รฉรฉn.

Presentatielaag

REST API ยท Webhooks ยท API-sleutels

Intelligence-orkestratielaag

Vacatureanalyse ยท Profielengine ยท Match-coรถrdinator ยท Rankingservice

AI-modellaag

Matchingengine ยท Psychometrisch model ยท Beslissingsintelligentie ยท Biasfilter

Gegevens- & Opslaglaag

Versleutelde gegevensopslag ยท Vector DB ยท Analytics ยท Auditlogboeken

Veiligheids- & Compliancelaag

GDPR ยท EU AI Act ยท UAE AI Charter ยท End-to-End Encryption ยท Auditlogboeken

Elke beslissing heeft een reden.

We geloven dat AI in recruitment transparant moet zijn. Scovai's XAI-laag biedt begrijpelijke uitleg voor elke kandidaatscore en rankingbeslissing. Geen black boxes. Elke aanbeveling is volledig controleerbaar.

Factoranalyse

Elke score is opgedeeld in bijdragende factoren met individuele gewichten en uitleggen.

Audittrails

Volledige auditlogboeken van elke wervingsbeslissing, AI-aanbeveling en gegevenstransformatie, voor altijd.

Handmatige overschrijving

Recruiters kunnen AI-aanbevelingen altijd overschrijven en beslissingen annoteren voor continu leren.

Verklaarbaarheidsrapport

Jordan Chen

96 TOTAAL

Scoreopbouw

Vaardighedenmatch (30%) 94/100
Culturele fit (25%) 98/100
Beslissingsstijl (25%) 91/100
Persoonlijkheid (20%) 96/100

Aanbeveling: Topkandidaat voor deze rol. Hoge zekerheid. Aanbevolen voor direct interview.

Bedrijfsveiligheid, van nature.

Scovai is vanaf dag รฉรฉn gebouwd voor bedrijfscompliance: veiligheid, privacy en auditcontroles afgestemd op de vereisten van je team.

Security Operations

Versleuteling, toegangscontroles, auditlogging

GDPR

Gegevensbescherming compliant

Eerlijk aannemen

Wervingsmethodologie gebaseerd op standaarden

EU AI Act

Afgestemd op transparantievereisten

Informatiebeveiliging

Best-practice veiligheidsoperaties

E2E-versleuteling

AES-256 in rust & onderweg

Gegevenslocatie

Verwerking op basis van EU

Auditlogboeken

Volledig audittraject van beslissingen

Scovai verbindt met jouw complete workforce stack.

Geen rip-and-replace nodig. Scovai is ontworpen om naast de HCM-platformen, ATS-systemen en samenwerkingstools te werken die je teams al gebruiken โ€” directe integraties zijn in ontwikkeling, en onboarding via API en gestructureerde import werkt vandaag al, waarmee gefragmenteerde recruitmentworkflows รฉรฉn uniforme intelligentielaag worden.

Directe integraties: in ontwikkeling

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
HCM-platformen
ATS-systemen
Samenwerking
LMS / leren
API / maatwerk

Aansluiten, niet vervangen

Directe integraties met de platformen die je al hebt zijn in ontwikkeling. Vandaag verloopt onboarding via API en gestructureerde import โ€” geen migratieperikelen, geen hertraining.

Bidirectionele synchronisatie

Gegevensstromen in real-time in beide richtingen. Kandidaatgegevens, assessments en beslissingen blijven automatisch gesynchroniseerd in elk verbonden systeem.

Open API & webhooks

Bouw aangepaste integraties met behulp van onze REST API en webhook-engine. Verbind elk platform, trigger workflows en breid Scovai uit zodat het past bij jouw unieke architectuur.

Elk model dat we gebruiken, benoemd en beheerd.

Kandidaatgegevens worden opgeslagen op onze eigen servers in de EER. Elke AI-taak loopt via รฉรฉn centraal geconfigureerde, geauditeerde gateway naar benoemde providers onder verwerkersovereenkomsten โ€” en API-gegevens worden nooit gebruikt om hun modellen te trainen.

Scovai EER-perimeter

Jouw data, op onze servers in de EER

Kandidaatprofielen, cv's en assessmentgegevens staan op door Scovai beheerde servers binnen de Europese Economische Ruimte: versleuteld in rust, per tenant geรฏsoleerd, bewaard volgens jouw beleid.

Kandidaatprofielen & cv's

Opgeslagen in de EER ยท per tenant geรฏsoleerd

Assessments & interviews

Resultaten en transcripties, bewaard volgens jouw beleid

Toegangscontrole & audit

RBAC, audit trails, versleuteling in rust

Dataopslag in de EER

Geauditeerde AI-gateway

Centraal geconfigureerde taakrouting

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Benoemde AI-providers

Benoemde providers, onder contract

AI-taken draaien bij benoemde subverwerkers onder verwerkersovereenkomsten. API-gegevens worden niet gebruikt om hun modellen te trainen; overdrachten buiten de EER steunen op Standaardcontractbepalingen.

Anthropic (Claude)

Parsing ยท scoring ยท assessments ยท interviews

OpenAI

Speech-to-text & TTS ยท embeddings

Modelregister

Elke taak-modeltoewijzing, zichtbaar voor admins

GDPR-natief

Eรฉn geauditeerde gateway

Elke AI-aanroep verlaat het systeem via รฉรฉn centraal geconfigureerde gateway. Welk model welke taak bedient, is een beheerde beslissing: รฉรฉn keer geconfigureerd, doorlopend geauditeerd, nooit per verzoek geรฏmproviseerd.

Central routing Per-task models Audited

Jouw data blijft van jou

Kandidaatgegevens worden opgeslagen op onze eigen servers in de EER. Benoemde providers verwerken AI-taken onder verwerkersovereenkomsten, en API-gegevens worden nooit gebruikt om hun modellen te trainen.

EEA storage DPA No training on API data

Zero-Trust Architectuur

Elke verbinding is geverifieerd, versleuteld en gecontroleerd. RBAC-beleid, audit trails en TLS 1.3 zorgen ervoor dat je data op elk niveau van de stack is beveiligd.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

Vertrouwen in AI ontstaat niet door modellen te verbergen. Het ontstaat door ze te benoemen, contractueel vast te leggen en elke aanroep te auditen.

Architectuurprincipe van Scovai AI

Klaar om de intelligentielaag te ervaren?

Begin gratis en zie het in actie, of spreek met ons team over enterprise-implementatie.

Gratis aan de slag