세계 최고 수준의 AI 기반으로 구축되었어요.
Scovai의 기술 스택은 최첨단 NLP, 과학적으로 검증된 심리측정 과학, 엔터프라이즈급 AI를 결합하여 대규모 인재 인텔리전스를 제공해요.
후보자 데이터가 흐르는 방식 Scovai를 통해.
모든 데이터 포인트는 밀리초 단위로 당사의 다단계 인텔리전스 파이프라인을 통해 처리됩니다.
인재 인텔리전스를 구동하는 4가지 엔진.
각 모듈은 독립적으로 검증되었으며, 엔터프라이즈 테스트를 거쳤고, GDPR 준수 및 보안 모범 사례에 따라 구축되었습니다.
AI 매칭 엔진
당사의 매칭 엔진은 다층 AI 파이프라인을 사용하여 직무 요구사항과 후보자 프로필을 분석합니다. 결정론적 Skill Coverage Index는 매칭되고 누락된 스킬을 완전한 투명성으로 식별하며, LLM 평가 계층은 6가지 설명 가능한 차원 전반에 걸쳐 후보자에게 점수를 부여합니다. 모집담당자는 숫자만이 아니라 후보자가 어떤 이유로 해당 점수를 받았는지 정확히 볼 수 있습니다.
심리측정 모델링
심리측정 평가는 확립된 규범 표본 (CCAT, ICAR)을 기반으로 합니다. 질문 선택은 적응형입니다. 초기 응답이 후속 항목의 난이도를 조정하여 더 적은 질문으로 정확한 추정치를 제공합니다.
의사결정 인텔리전스
저희의 행동 시뮬레이션 엔진은 시나리오 기반 평가를 통해 의사결정 스타일을 측정합니다. 점수 해석은 고객 데이터에 대한 학습이 아닌 고정된 규범 표본을 사용하므로, 모든 결과물은 감사 가능하며 시간이 지남에 따라 변동하는 숨겨진 가중치가 없습니다.
편향 완화 엔진
저희의 공정성 인식 점수 산정 파이프라인은 모든 채용담당자, 모든 파이프라인 단계에서 채용 결과의 불균형한 영향, 점수 분포 왜곡, 전환 펀넬 편차를 모니터링합니다. 보호 속성 필드는 점수 산정 입력에서 제외되며, 편향 보고서는 감사를 위해 내보낼 수 있습니다. 완화는 불투명한 알고리즘 보정이 아닌 투명성과 채용담당자 재검토를 통해 작동합니다.
엔터프라이즈급 인프라.
처음부터 규모, 보안, 규정 준수를 위해 구축되었습니다.
프레젠테이션 레이어
REST API · Webhooks · API 키
인텔리전스 오케스트레이션 레이어
직무 분석 · 프로필 엔진 · 매칭 코디네이터 · 순위 서비스
AI 모델 레이어
매칭 엔진 · 심리측정 모델 · 의사결정 인텔리전스 · 편향 필터
데이터 및 저장소 계층
암호화된 데이터 저장소 · 벡터 DB · 분석 · 감사 로그
보안 및 규정 준수 계층
GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · 엔드-투-엔드 암호화 · 감사 로그
모든 결정 이유가 있습니다.
채용 분야의 AI는 투명해야 한다고 생각합니다. Scovai의 XAI 계층은 모든 후보자 점수와 순위 결정에 대한 일반 언어 설명을 제공합니다. 블랙박스는 없습니다. 모든 추천사항은 완전히 감사할 수 있습니다.
요소 분석
모든 점수는 개별 가중치와 설명이 있는 기여 요소로 분해됩니다.
감사 추적
모든 채용 결정, AI 추천 및 데이터 변환에 대한 완전한 감사 로그가 영구적으로 기록됩니다.
수동 무시
채용담당자는 항상 AI 추천을 무시하고 지속적인 학습을 위해 결정에 주석을 달 수 있습니다.
설명 가능성 보고서
Jordan Chen
점수 기여도
추천: 이 직무에 최고의 후보자입니다. 높은 신뢰도. 즉시 면접을 권장합니다.
엔터프라이즈 보안, 기본으로 설계됨.
Scovai는 처음부터 엔터프라이즈 규정 준수를 위해 구축되었습니다: 팀의 요구사항에 맞춘 보안, 개인정보 보호 및 감사 제어.
보안 운영
암호화, 접근 제어, 감사 로깅
GDPR
데이터 보호 준수
공정한 채용
표준 기반 채용 방법론
EU AI Act
투명성 요구사항에 부합
정보 보안
모범 사례 보안 운영
E2E 암호화
AES-256 저장 및 전송 시
데이터 거주지
EU 기반 처리
감사 로그
전체 의사 결정 감사 추적
Scovai는 다음과 연결됩니다 귀사의 전체 워크포스 스택.
재구축이 필요하지 않습니다. Scovai는 귀사 팀이 이미 사용 중인 HCM 플랫폼, ATS 시스템, 협업 도구와 나란히 동작하도록 설계되었습니다. 직접 통합은 개발 중이며, 현재는 API와 구조화된 가져오기를 통한 온보딩이 가능해 단편화된 채용 워크플로우를 통합된 인텔리전스 레이어로 전환합니다.
직접 통합: 개발 중
Scovai
AI Talent Intelligence Hub
연결하고, 대체하지 않기
이미 보유한 플랫폼과의 직접 통합은 개발 중입니다. 현재는 API와 구조화된 가져오기로 온보딩합니다. 마이그레이션 번거로움도, 재교육도 없습니다.
양방향 동기화
양방향으로 실시간 데이터 흐름. 후보자 데이터, 평가 및 의사 결정이 모든 연결된 시스템에서 자동으로 동기화됩니다.
Open API 및 웹훅
REST API 및 웹훅 엔진을 사용하여 맞춤형 통합을 구축하세요. 모든 플랫폼을 연결하고, 워크플로우를 실행하며, Scovai를 귀사의 고유한 아키텍처에 맞게 확장하세요.
우리가 사용하는 모든 모델은, 이름이 명시되고 거버넌스됩니다.
후보자 데이터는 EEA 내 당사 자체 서버에 저장됩니다. 모든 AI 작업은 중앙에서 구성되고 감사되는 단일 게이트웨이를 통해 데이터 처리 계약을 체결한 지정 제공자에게 라우팅되며, API 데이터는 절대 그들의 모델 학습에 사용되지 않습니다.
귀사의 데이터, EEA 내 당사 서버에 저장
후보자 기록, 이력서, 평가 데이터는 유럽경제지역 내 Scovai가 운영하는 서버에 저장됩니다. 저장 시 암호화, 테넌트별 격리, 귀사의 정책에 따른 보존.
후보자 기록 & 이력서
EEA 내 저장 · 테넌트별 격리
평가 & 면접
결과와 녹취록, 귀사의 정책에 따라 보존
접근 제어 & 감사
RBAC, 감사 추적, 저장 시 암호화
감사되는 AI 게이트웨이
중앙에서 구성되는 작업 라우팅
지정 제공자, 계약 하에
AI 작업은 데이터 처리 계약을 체결한 지정 하위 처리자가 수행합니다. API 데이터는 모델 학습에 사용되지 않으며, EEA 외부로의 이전은 표준계약조항에 근거합니다.
Anthropic (Claude)
파싱 · 스코어링 · 평가 · 면접
OpenAI
음성 인식 & TTS · 임베딩
모델 레지스트리
모든 작업-모델 할당, 관리자에게 공개
하나의 감사되는 게이트웨이
모든 AI 호출은 중앙에서 구성된 단일 게이트웨이를 통해 나갑니다. 어떤 모델이 어떤 작업을 담당하는지는 거버넌스된 결정입니다. 한 번 구성되고, 지속적으로 감사되며, 요청마다 즉흥적으로 바뀌지 않습니다.
귀사의 데이터는 귀사의 것
후보자 데이터는 EEA 내 당사 자체 서버에 저장됩니다. 지정 제공자는 데이터 처리 계약에 따라 AI 작업을 처리하며, API 데이터는 절대 그들의 모델 학습에 사용되지 않습니다.
제로트러스트 아키텍처
모든 연결은 인증, 암호화 및 검증됩니다. RBAC 정책, 감사 추적 및 TLS 1.3은 스택의 모든 계층에서 당신의 데이터를 보호합니다.
AI에 대한 신뢰는 모델을 숨기는 데서 나오지 않습니다. 모델의 이름을 명시하고, 계약을 맺고, 모든 호출을 감사하는 데서 나옵니다.
Scovai AI 아키텍처 원칙
