世界最高水準の AI基盤で構築。
Scovaiのテクノロジースタックは、最先端のNLP、科学的に実証された心理測定科学、エンタープライズグレードのAIを組み合わせ、スケーラブルなタレント・インテリジェンスを実現します。
候補者データの流れ Scovaiを通じて。
すべてのデータポイントが、ミリ秒単位で複数段階のインテリジェンスパイプラインを通じて処理されます。
才能インテリジェンスを パワーする4つのエンジン。
各モジュールは独立して検証され、エンタープライズテスト済みで、GDPR準拠とセキュリティベストプラクティスに基づいて構築されています。
AIマッチングエンジン
マッチングエンジンは、多層AIパイプラインを使用して職務要件と候補者プロフィールを分析します。決定論的なSkill Coverage Index(SCI)は、マッチしたスキルと欠落しているスキルを完全な透明性で識別し、LLM評価レイヤーは6つの説明可能な次元にわたって候補者をスコアリングします。採用担当者は、数字だけでなく、候補者がなぜそのスコアを獲得したかについて正確に確認できます。
心理測定モデリング
心理測定評価は、確立された標準化サンプル(CCAT、ICAR)に基づいています。質問選択は適応的です。初期の回答が後続のアイテムの難易度を調整し、より少ない質問で正確な推定値を提供します。
意思決定インテリジェンス
当社の行動シミュレーションエンジンは、シナリオベースの評価を通じて意思決定スタイルを測定します。スコア解釈は顧客データでのトレーニングではなく固定された規範的サンプルを使用し、すべての出力を監査可能に保ち、時間とともに変動する隠れた重みから解放されています。
バイアス軽減エンジン
当社の公平性を考慮したスコアリングパイプラインは、採用結果の不均等な影響、スコア分布のスキュー、コンバージョンファネルの相違を採用担当者ごと、パイプラインステージごとに監視します。保護属性フィールドはスコアリング入力から除外され、バイアスレポートは監査用にエクスポート可能です。軽減は不透明なアルゴリズム補正ではなく、透明性と採用担当者のオーバーライドを通じて実現されます。
エンタープライズグレード インフラストラクチャ。
初日からスケーラビリティ、セキュリティ、コンプライアンスに対応。
プレゼンテーションレイヤー
REST API・Webhooks・APIキー
インテリジェンスオーケストレーションレイヤー
ジョブ分析・プロフィールエンジン・マッチコーディネーター・ランキングサービス
AIモデルレイヤー
マッチングエンジン・心理測定モデル・意思決定インテリジェンス・バイアスフィルター
データ・ストレージレイヤー
暗号化データストア・Vector DB・分析・監査ログ
セキュリティ・コンプライアンスレイヤー
GDPR・EU AI Act・UAE AI Charter・エンドツーエンド暗号化・監査ログ
すべての判定には 理由があります。
採用におけるAIは透明性が必須だと考えています。ScovaiのXAIレイヤーは、候補者スコアとランキング判定のすべてについて平易な説明を提供します。ブラックボックスはありません。すべての推奨事項は完全に監査可能です。
要因の内訳
すべてのスコアは、個別の重み付けと説明を含む寄与要因に分解されます。
監査証跡
採用判定、AI推奨、データ変換のすべての完全な監査ログを永続的に保持します。
人間によるオーバーライド
採用担当者はいつでもAI推奨をオーバーライドでき、継続的な学習のために判定に注釈を付けることができます。
説明可能性レポート
Jordan Chen
スコア構成要因
推奨事項: このロールの最適な候補者です。信頼度が高いため、即面接をお勧めします。
エンタープライズセキュリティ、 デザインから。
Scovaiは初日からエンタープライズコンプライアンスを念頭に構築されており、セキュリティ、プライバシー、監査制御がチームの要件に合わせて調整されています。
セキュリティオペレーション
暗号化、アクセス制御、監査ログ
GDPR
データ保護準拠
公正な採用
標準ベースの採用方法論
EU AI Act
透明性要件に準拠
情報セキュリティ
ベストプラクティスのセキュリティ運用
E2E暗号化
AES-256保存時および転送時
データレジデンシー
EU拠点での処理
監査ログ
完全な意思決定監査証跡
Scovaiは以下に接続します お客様の全体的なワークフォーススタック。
リプレイス不要です。Scovaiは、チームが既に使用しているHCMプラットフォーム、ATSシステム、コラボレーションツールと並行して機能するように設計されています。直接統合は開発中で、現在はAPIと構造化インポートによるオンボーディングが利用でき、断片化された採用ワークフローを1つの統合インテリジェンスレイヤーに変換します。
直接統合:開発中
Scovai
AI Talent Intelligence Hub
プラグイン、リプレイスしない
既に所有しているプラットフォームとの直接統合は開発中です。現在はAPIと構造化インポートでオンボーディングできます。移行の手間も再トレーニングも不要です。
双方向同期
リアルタイムデータが双方向に流れます。候補者データ、評価、意思決定は接続されたすべてのシステム間で自動的に同期された状態が保たれます。
OpenAPI&ウェブフック
REST APIとウェブフックエンジンを使用してカスタム統合を構築できます。任意のプラットフォームを接続し、ワークフローをトリガーし、Scovaiを拡張して固有のアーキテクチャに適合させます。
使用するすべてのモデルは、 名前を明示し、ガバナンスの下に。
候補者データはEEA内の当社自身のサーバーに保管されます。すべてのAIタスクは、一元的に設定され監査されたゲートウェイを経由して、データ処理契約を結んだ指名プロバイダーにルーティングされ、APIデータが彼らのモデルの学習に使われることはありません。
お客様のデータは、EEA内の当社サーバーに
候補者レコード、履歴書、アセスメントデータは、欧州経済領域内のScovai運営サーバーに保管されます。保管時暗号化、テナントごとの分離、お客様のポリシーに沿った保持。
候補者レコード・履歴書
EEA内に保管・テナントごとに分離
アセスメント・面接
結果とトランスクリプトを、お客様のポリシーで保持
アクセス制御・監査
RBAC、監査ログ、保管時暗号化
監査されたAIゲートウェイ
一元設定のタスクルーティング
指名プロバイダー、契約の下に
AIタスクは、データ処理契約を結んだ指名サブプロセッサーが実行します。APIデータがモデルの学習に使われることはなく、EEA域外への移転は標準契約条項に基づきます。
Anthropic (Claude)
解析・スコアリング・アセスメント・面接
OpenAI
音声認識・音声合成・埋め込み
モデルレジストリ
タスクとモデルの割り当てをすべて管理者に開示
一つの監査されたゲートウェイ
すべてのAI呼び出しは、一元的に設定された単一のゲートウェイから発信されます。どのモデルがどのタスクを担うかはガバナンスされた決定です。一度設定され、継続的に監査され、リクエストごとに即興で変わることはありません。
お客様のデータはお客様のもの
候補者データはEEA内の当社自身のサーバーに保管されます。指名プロバイダーはデータ処理契約に基づいてAIタスクを処理し、APIデータが彼らのモデルの学習に使われることはありません。
ゼロトラストアーキテクチャ
すべての接続は認証、暗号化、検証されています。RBACポリシー、監査ログ、TLS1.3により、スタックのすべてのレイヤーでデータが保護されます。
AIへの信頼は、モデルを隠すことからは生まれません。モデルの名前を明示し、契約を結び、すべての呼び出しを監査することから生まれます。
ScovaiAIアーキテクチャの原則