Scovai Scovai

世界最高水準の AI基盤で構築。

Scovaiのテクノロジースタックは、最先端のNLP、科学的に実証された心理測定科学、エンタープライズグレードのAIを組み合わせ、スケーラブルなタレント・インテリジェンスを実現します。

候補者データの流れ Scovaiを通じて。

すべてのデータポイントが、ミリ秒単位で複数段階のインテリジェンスパイプラインを通じて処理されます。

候補者
履歴書アップロード
AI分析
心理測定モデル
行動シグナル
Talent Passport
Smart Hire

才能インテリジェンスを パワーする4つのエンジン。

各モジュールは独立して検証され、エンタープライズテスト済みで、GDPR準拠とセキュリティベストプラクティスに基づいて構築されています。

AIマッチングエンジン

マッチングエンジンは、多層AIパイプラインを使用して職務要件と候補者プロフィールを分析します。決定論的なSkill Coverage Index(SCI)は、マッチしたスキルと欠落しているスキルを完全な透明性で識別し、LLM評価レイヤーは6つの説明可能な次元にわたって候補者をスコアリングします。採用担当者は、数字だけでなく、候補者がなぜそのスコアを獲得したかについて正確に確認できます。

アーキテクチャ 埋め込み類似度+構造化スコアリング
モデルベース 多層AIパイプライン(SCI+LLMスコアリング)
スコアリング次元 6つの説明可能な次元
推論体験 1秒以下のランク付き出力
セマンティック検索 6次元スコアリング 説明可能

心理測定モデリング

心理測定評価は、確立された標準化サンプル(CCAT、ICAR)に基づいています。質問選択は適応的です。初期の回答が後続のアイテムの難易度を調整し、より少ない質問で正確な推定値を提供します。

フレームワーク Big Five+DISC行動フレームワーク
評価方法 適応的項目選択
検証アプローチ 標準化サンプル(CCAT、ICAR)
信頼性報告 評価ごと、ドキュメント内
Big Five DISCモデル 適応型テスト

意思決定インテリジェンス

当社の行動シミュレーションエンジンは、シナリオベースの評価を通じて意思決定スタイルを測定します。スコア解釈は顧客データでのトレーニングではなく固定された規範的サンプルを使用し、すべての出力を監査可能に保ち、時間とともに変動する隠れた重みから解放されています。

評価タイプ シナリオベースの行動評価
トレーニングアプローチ 顧客データの独自トレーニングなし
測定対象 行動パターンディメンション
検証アプローチ 継続的な顧客ベンチマーキング
シナリオモデル 行動シグナル 監査可能な出力

バイアス軽減エンジン

当社の公平性を考慮したスコアリングパイプラインは、採用結果の不均等な影響、スコア分布のスキュー、コンバージョンファネルの相違を採用担当者ごと、パイプラインステージごとに監視します。保護属性フィールドはスコアリング入力から除外され、バイアスレポートは監査用にエクスポート可能です。軽減は不透明なアルゴリズム補正ではなく、透明性と採用担当者のオーバーライドを通じて実現されます。

公平性アプローチ 継続的な公平性監視
適合性 EU AI Act + UAE AI Charter
保護属性 スコアリング入力から除外
軽減アプローチ 透明性+採用担当者のオーバーライド
AI Act適合 監査証跡 監査対応済み

エンタープライズグレード インフラストラクチャ。

初日からスケーラビリティ、セキュリティ、コンプライアンスに対応。

プレゼンテーションレイヤー

REST API・Webhooks・APIキー

インテリジェンスオーケストレーションレイヤー

ジョブ分析・プロフィールエンジン・マッチコーディネーター・ランキングサービス

AIモデルレイヤー

マッチングエンジン・心理測定モデル・意思決定インテリジェンス・バイアスフィルター

データ・ストレージレイヤー

暗号化データストア・Vector DB・分析・監査ログ

セキュリティ・コンプライアンスレイヤー

GDPR・EU AI Act・UAE AI Charter・エンドツーエンド暗号化・監査ログ

すべての判定には 理由があります。

採用におけるAIは透明性が必須だと考えています。ScovaiのXAIレイヤーは、候補者スコアとランキング判定のすべてについて平易な説明を提供します。ブラックボックスはありません。すべての推奨事項は完全に監査可能です。

要因の内訳

すべてのスコアは、個別の重み付けと説明を含む寄与要因に分解されます。

監査証跡

採用判定、AI推奨、データ変換のすべての完全な監査ログを永続的に保持します。

人間によるオーバーライド

採用担当者はいつでもAI推奨をオーバーライドでき、継続的な学習のために判定に注釈を付けることができます。

説明可能性レポート

Jordan Chen

96 総合評価

スコア構成要因

スキルマッチ (30%) 94/100
カルチャーフィット (25%) 98/100
判定スタイル (25%) 91/100
パーソナリティ (20%) 96/100

推奨事項: このロールの最適な候補者です。信頼度が高いため、即面接をお勧めします。

エンタープライズセキュリティ、 デザインから。

Scovaiは初日からエンタープライズコンプライアンスを念頭に構築されており、セキュリティ、プライバシー、監査制御がチームの要件に合わせて調整されています。

セキュリティオペレーション

暗号化、アクセス制御、監査ログ

GDPR

データ保護準拠

公正な採用

標準ベースの採用方法論

EU AI Act

透明性要件に準拠

情報セキュリティ

ベストプラクティスのセキュリティ運用

E2E暗号化

AES-256保存時および転送時

データレジデンシー

EU拠点での処理

監査ログ

完全な意思決定監査証跡

Scovaiは以下に接続します お客様の全体的なワークフォーススタック。

リプレイス不要です。Scovaiは、チームが既に使用しているHCMプラットフォーム、ATSシステム、コラボレーションツールと並行して機能するように設計されています。直接統合は開発中で、現在はAPIと構造化インポートによるオンボーディングが利用でき、断片化された採用ワークフローを1つの統合インテリジェンスレイヤーに変換します。

直接統合:開発中

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
HCMプラットフォーム
ATSシステム
コラボレーション
LMS/ラーニング
API/カスタム

プラグイン、リプレイスしない

既に所有しているプラットフォームとの直接統合は開発中です。現在はAPIと構造化インポートでオンボーディングできます。移行の手間も再トレーニングも不要です。

双方向同期

リアルタイムデータが双方向に流れます。候補者データ、評価、意思決定は接続されたすべてのシステム間で自動的に同期された状態が保たれます。

OpenAPI&ウェブフック

REST APIとウェブフックエンジンを使用してカスタム統合を構築できます。任意のプラットフォームを接続し、ワークフローをトリガーし、Scovaiを拡張して固有のアーキテクチャに適合させます。

使用するすべてのモデルは、 名前を明示し、ガバナンスの下に。

候補者データはEEA内の当社自身のサーバーに保管されます。すべてのAIタスクは、一元的に設定され監査されたゲートウェイを経由して、データ処理契約を結んだ指名プロバイダーにルーティングされ、APIデータが彼らのモデルの学習に使われることはありません。

Scovai EEAペリメータ

お客様のデータは、EEA内の当社サーバーに

候補者レコード、履歴書、アセスメントデータは、欧州経済領域内のScovai運営サーバーに保管されます。保管時暗号化、テナントごとの分離、お客様のポリシーに沿った保持。

候補者レコード・履歴書

EEA内に保管・テナントごとに分離

アセスメント・面接

結果とトランスクリプトを、お客様のポリシーで保持

アクセス制御・監査

RBAC、監査ログ、保管時暗号化

EEAデータ保管

監査されたAIゲートウェイ

一元設定のタスクルーティング

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
指名AIプロバイダー

指名プロバイダー、契約の下に

AIタスクは、データ処理契約を結んだ指名サブプロセッサーが実行します。APIデータがモデルの学習に使われることはなく、EEA域外への移転は標準契約条項に基づきます。

Anthropic (Claude)

解析・スコアリング・アセスメント・面接

OpenAI

音声認識・音声合成・埋め込み

モデルレジストリ

タスクとモデルの割り当てをすべて管理者に開示

GDPR対応

一つの監査されたゲートウェイ

すべてのAI呼び出しは、一元的に設定された単一のゲートウェイから発信されます。どのモデルがどのタスクを担うかはガバナンスされた決定です。一度設定され、継続的に監査され、リクエストごとに即興で変わることはありません。

Central routing Per-task models Audited

お客様のデータはお客様のもの

候補者データはEEA内の当社自身のサーバーに保管されます。指名プロバイダーはデータ処理契約に基づいてAIタスクを処理し、APIデータが彼らのモデルの学習に使われることはありません。

EEA storage DPA No training on API data

ゼロトラストアーキテクチャ

すべての接続は認証、暗号化、検証されています。RBACポリシー、監査ログ、TLS1.3により、スタックのすべてのレイヤーでデータが保護されます。

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

AIへの信頼は、モデルを隠すことからは生まれません。モデルの名前を明示し、契約を結び、すべての呼び出しを監査することから生まれます。

ScovaiAIアーキテクチャの原則

以下を体験する準備はできていますか インテリジェンスレイヤー?

無料で始めて実際の動作を確認するか、エンタープライズデプロイメントについてチームにお問い合わせください。

無料ではじめる