Scovai Scovai

세계 최고 수준의 AI 기반으로 구축되었어요.

Scovai의 기술 스택은 최첨단 NLP, 과학적으로 검증된 심리측정 과학, 엔터프라이즈급 AI를 결합하여 대규모 인재 인텔리전스를 제공해요.

후보자 데이터가 흐르는 방식 Scovai를 통해.

모든 데이터 포인트는 밀리초 단위로 당사의 다단계 인텔리전스 파이프라인을 통해 처리됩니다.

후보자
이력서 업로드
AI 분석
심리측정 모델
행동 신호
Talent Passport
Smart Hire

인재 인텔리전스를 구동하는 4가지 엔진.

각 모듈은 독립적으로 검증되었으며, 엔터프라이즈 테스트를 거쳤고, GDPR 준수 및 보안 모범 사례에 따라 구축되었습니다.

AI 매칭 엔진

당사의 매칭 엔진은 다층 AI 파이프라인을 사용하여 직무 요구사항과 후보자 프로필을 분석합니다. 결정론적 Skill Coverage Index는 매칭되고 누락된 스킬을 완전한 투명성으로 식별하며, LLM 평가 계층은 6가지 설명 가능한 차원 전반에 걸쳐 후보자에게 점수를 부여합니다. 모집담당자는 숫자만이 아니라 후보자가 어떤 이유로 해당 점수를 받았는지 정확히 볼 수 있습니다.

아키텍처 임베딩 유사성 + 구조화된 점수 매기기
모델 기반 다층 AI 파이프라인 (SCI + LLM 점수 매기기)
점수가 매겨진 차원 6가지 설명 가능한 차원
추론 경험 1초 미만 순위 지정 출력
의미론적 검색 6차원 점수 매기기 설명 가능

심리측정 모델링

심리측정 평가는 확립된 규범 표본 (CCAT, ICAR)을 기반으로 합니다. 질문 선택은 적응형입니다. 초기 응답이 후속 항목의 난이도를 조정하여 더 적은 질문으로 정확한 추정치를 제공합니다.

프레임워크 Big Five + DISC 행동 프레임워크
평가 방법 적응형 항목 선택
검증 접근 방식 규범 표본 (CCAT, ICAR)
신뢰성 보고 평가별, 문서에 포함
Big Five DISC 모델 적응형 테스트

의사결정 인텔리전스

저희의 행동 시뮬레이션 엔진은 시나리오 기반 평가를 통해 의사결정 스타일을 측정합니다. 점수 해석은 고객 데이터에 대한 학습이 아닌 고정된 규범 표본을 사용하므로, 모든 결과물은 감사 가능하며 시간이 지남에 따라 변동하는 숨겨진 가중치가 없습니다.

평가 유형 시나리오 기반 행동 평가
학습 방식 고객 데이터에 대한 독점적 학습 없음
측정 차원 행동 패턴 차원
검증 방식 지속적인 고객 벤치마킹
시나리오 모델 행동 신호 감사 가능한 결과물

편향 완화 엔진

저희의 공정성 인식 점수 산정 파이프라인은 모든 채용담당자, 모든 파이프라인 단계에서 채용 결과의 불균형한 영향, 점수 분포 왜곡, 전환 펀넬 편차를 모니터링합니다. 보호 속성 필드는 점수 산정 입력에서 제외되며, 편향 보고서는 감사를 위해 내보낼 수 있습니다. 완화는 불투명한 알고리즘 보정이 아닌 투명성과 채용담당자 재검토를 통해 작동합니다.

공정성 방식 지속적인 공정성 모니터링
정렬 EU AI Act + UAE AI Charter
보호 속성 점수 산정 입력에서 제외
완화 방식 투명성 + 채용담당자 재검토
AI Act 준수 편향 모니터링 감사 준비 완료

엔터프라이즈급 인프라.

처음부터 규모, 보안, 규정 준수를 위해 구축되었습니다.

프레젠테이션 레이어

REST API · GraphQL · Webhooks · SDK · ATS 커넥터

인텔리전스 오케스트레이션 레이어

직무 분석 · 프로필 엔진 · 매칭 코디네이터 · 순위 서비스

AI 모델 레이어

매칭 엔진 · 심리측정 모델 · 의사결정 인텔리전스 · 편향 필터

데이터 및 저장소 계층

암호화된 데이터 저장소 · 벡터 DB · 분석 · 감사 로그

보안 및 규정 준수 계층

GDPR · EU AI Act · UAE AI Charter · 엔드-투-엔드 암호화 · 감사 로그

모든 결정 이유가 있습니다.

채용 분야의 AI는 투명해야 한다고 생각합니다. Scovai의 XAI 계층은 모든 후보자 점수와 순위 결정에 대한 일반 언어 설명을 제공합니다. 블랙박스는 없습니다. 모든 추천사항은 완전히 감사할 수 있습니다.

요소 분석

모든 점수는 개별 가중치와 설명이 있는 기여 요소로 분해됩니다.

감사 추적

모든 채용 결정, AI 추천 및 데이터 변환에 대한 완전한 감사 로그가 영구적으로 기록됩니다.

수동 무시

채용담당자는 항상 AI 추천을 무시하고 지속적인 학습을 위해 결정에 주석을 달 수 있습니다.

설명 가능성 보고서

Jordan Chen

96 전체

점수 기여도

기술 일치 (30%) 94/100
문화적 적합성 (25%) 98/100
결정 스타일 (25%) 91/100
성격 (20%) 96/100

추천: 이 직무에 최고의 후보자입니다. 높은 신뢰도. 즉시 면접을 권장합니다.

엔터프라이즈 보안, 기본으로 설계됨.

Scovai는 처음부터 엔터프라이즈 규정 준수를 위해 구축되었습니다: 팀의 요구사항에 맞춘 보안, 개인정보 보호 및 감사 제어.

보안 운영

암호화, 접근 제어, 감사 로깅

GDPR

데이터 보호 준수

공정한 채용

표준 기반 채용 방법론

EU AI Act

투명성 요구사항에 부합

정보 보안

모범 사례 보안 운영

E2E 암호화

AES-256 저장 및 전송 시

데이터 거주지

EU 기반 처리

감사 로그

전체 의사 결정 감사 추적

Scovai는 다음과 연결됩니다 귀사의 전체 워크포스 스택.

재구축이 필요하지 않습니다. Scovai는 귀사 팀이 이미 사용 중인 HCM 플랫폼, ATS 시스템, 협업 도구 및 LMS 솔루션에 seamlessly 통합되어 단편화된 채용 워크플로우를 통합된 인텔리전스 레이어로 변환합니다.

SF
Salesforce CRM / HCM
GH
Greenhouse ATS
WD
Workday HCM
LI
LinkedIn Talent Sourcing
SAP
SAP SuccessFactors HCM
S

Scovai

AI Talent Intelligence Hub

SL
Slack Collaboration
MS
MS Teams Collaboration
API
REST API Any Platform
DG
Degreed LMS
LV
Lever ATS
HCM 플랫폼
ATS 시스템
협업 도구
LMS / 학습
API / 맞춤형

연결하고, 대체하지 않기

이미 보유하고 있는 플랫폼과의 기본 통합. 마이그레이션 번거로움도, 재교육도 없습니다. 기존 스택 위에 즉시 인텔리전스를 제공합니다.

양방향 동기화

양방향으로 실시간 데이터 흐름. 후보자 데이터, 평가 및 의사 결정이 모든 연결된 시스템에서 자동으로 동기화됩니다.

Open API 및 웹훅

REST API 및 웹훅 엔진을 사용하여 맞춤형 통합을 구축하세요. 모든 플랫폼을 연결하고, 워크플로우를 실행하며, Scovai를 귀사의 고유한 아키텍처에 맞게 확장하세요.

귀사의 AI는 귀사 내에서 실행됩니다.

Scovai는 귀사의 AI 인프라 내에서 운영됩니다. 민감한 HR 데이터는 절대 귀사 환경을 떠나지 않습니다. 익명화된 신호만 당사 인텔리전스 레이어로 전달됩니다.

귀사의 기업 경계

개인 데이터는 개인으로 유지

귀사의 내부 AI 모델, HR 기록 및 보상 데이터는 전적으로 귀사의 기업 경계 내에 유지됩니다. Scovai는 원본 PII나 민감한 워크포스 데이터를 절대 수집하지 않습니다.

내부 LLM / AI 모델

귀사의 Azure OpenAI, 프라이빗 GPT 또는 온프레미스 모델

인력 데이터 및 HR 기록

급여, 성과, 내부 인력 데이터

역할 및 보상 데이터

직급, 급여 밴드, 인원 계획

데이터 유출 없음

보안 암호화 브릿지

익명화된 신호만 전송

TLS 1.3
AES-256
Zero-trust
Scovai 인텔리전스 레이어

AI 모델, 당신의 데이터가 아닙니다

Scovai의 매칭, 심리측정, 편향 제거 엔진은 익명화된 벡터와 신호만 받으며, 이름, 이메일 또는 식별 가능한 레코드는 절대 받지 않습니다.

AI 매칭 & 심리측정

익명화된 벡터 · PII 없음

Talent Passport 엔진

인증된 자격증 · 암호학적으로 서명됨

XAI & 편향 모니터링

EU AI Act 준수 · 설명 가능한 결과

GDPR-기반

자신의 AI를 사용하세요

기존 Azure OpenAI 배포, 프라이빗 GPT 인스턴스 또는 온프레미스 모델을 연결하세요. Scovai는 이미 신뢰하고 있는 AI 위에서 인텔리전스를 조율합니다.

Azure OpenAI Private LLM On-premises

데이터가 당신의 경계를 벗어나지 않습니다

원본 HR 데이터, 보상 기록 및 개인 정보는 당신의 네트워크 내에 남아있습니다. 오직 비가역적 익명화 벡터만 Scovai 엔진에서 처리됩니다.

No data egress Anonymised vectors PII-free processing

제로트러스트 아키텍처

모든 연결은 인증, 암호화 및 검증됩니다. RBAC 정책, 감사 추적 및 TLS 1.3은 스택의 모든 계층에서 당신의 데이터를 보호합니다.

TLS 1.3 Zero-trust RBAC

민감한 데이터가 시설을 떠나야 할 때 엔터프라이즈 AI 도입이 실패합니다. 우리는 Scovai의 아키텍처를 설계하여 그럴 필요가 없도록 했습니다.

Scovai AI 아키텍처 원칙

지금 경험해 보세요 인텔리전스 레이어를

무료로 시작하여 실제 동작을 확인하거나, 엔터프라이즈 배포에 대해 저희 팀과 상담하세요.

무료로 시작하기