Scovai Scovai

Nachprüfbar von Grund auf.

Die meisten KI-Recruiting-Tools geben Ihnen eine Zahl, die Sie nicht zerlegen können. Scovai legt die gesamte Berechnung offen: ein festes Gewichtungsbudget, zur Hälfte direkt aus den ausgeschriebenen Anforderungen der Rolle berechnet, zur Hälfte Modellurteil — ausgegeben als vier separate Teilscores, jeder mit eigener schriftlicher Begründung. Sie sehen immer, welcher Teil welche Punkte erzeugt hat.

Wie Scoring wirklich funktioniert.

Das Modell liest

Lebensläufe, Assessments und Interview-Transkripte werden zu strukturierten Signalen: Skills, Seniorität, Werdegang, Gehaltsvorstellung. Nur Extraktion — hier entsteht noch kein Score.

Die berechnete Hälfte

Skill-Abdeckung gewichtet nach Kritikalität — eine BLOCKER-Anforderung zählt dreimal so viel wie eine wichtige und zehnmal so viel wie ein Nice-to-have — dazu Senioritäts-Passung und Gehaltsrealismus gegen das ausgeschriebene Budget. Feste Gewichte, reine Arithmetik: exakt die Hälfte des Gesamtscores.

Die beurteilte Hälfte, ausgewiesen

Die andere Hälfte ist ein Modellaufruf über vier Dimensionen — technische Tiefe, fachlicher Werdegang, Kommunikationspassung, kultureller Kontext — jeweils 0–100 mit eigener schriftlicher Erklärung, bei niedriger Temperatur. Das ist ein Urteil, und wir weisen es als Urteil aus, statt es in der Gesamtzahl zu verstecken.

Menschen entscheiden

Die Plattform empfiehlt, Menschen entscheiden. Scores unterhalb der statistischen Untergrenze ihrer Rollen- und Senioritäts-Kohorte gehen automatisch an eine menschliche Prüfung — in eine Warteschlange, die der zuständige Recruiter nicht selbst schließen kann.

Rohsignale rein

Lebensläufe, Assessments, Interview-Transkripte

KI strukturiert

Modelle lesen und normalisieren, noch kein Score

Gewichteter Gesamtscore

Berechnete plus beurteilte Hälfte, festes 50/50-Budget, kalibriert nach Rollenfamilie und Seniorität

Re-Ranking + Konfidenz

Blocker-Abzüge, Wechsel- und Kontextmodifikatoren auf ±5 begrenzt, Konfidenz aus der Datenabdeckung

Prüfbares Ergebnis

Jede Dimension, Gewichtung und Erklärung bleibt erhalten

Offengelegte Gewichte Erklärbar Mensch entscheidet

Die Scoring-Pipeline: Modelle lesen und beurteilen, offengelegte Gewichte kombinieren, Menschen entscheiden

Warum es zählt.

Erklärbar

Nicht „so halb erklärbar“. Jeder Punkt zerfällt in eine benannte Dimension, ihr Gewicht und — bei der beurteilten Hälfte — die schriftliche Begründung des Modells für diesen Teilscore.

Prüfbar

Ein gespeichertes Urteil wird gegen die berechneten Layer erneut abgespielt, sodass ein alter Score reproduziert und Zeile für Zeile nachgeprüft werden kann. Dahinter das vollständige Aktionsprotokoll.

Fair

Kein demografisches Merkmal fließt jemals in den Score ein. Wer unter die statistische Untergrenze seiner Kohorte fällt, wird zur menschlichen Prüfung markiert statt still nach hinten sortiert.

Belastbar

Wenn ein Kandidat, ein Auditor oder eine Aufsichtsbehörde fragt „warum diese Person?“, lautet die Antwort: die Gewichte, die Belege hinter jedem einzelnen und die Person, die geprüft hat.

Vom Jobtitel zur vollständigen Stellenbeschreibung in Sekunden.

Geben Sie einen Jobtitel ein und klicken Sie einen Button. Scovais KI generiert eine vollständige, strukturierte Stellenbeschreibung, inklusive Anforderungen, Skill-Levels, Nice-to-have-Qualifikationen und einer wettbewerbsfähigen Gehaltsspanne, alles basierend auf realer Marktintelligenz.

  • Vollständige Stellenbeschreibung mit Rollenkontext und Verantwortlichkeiten
  • Strukturierte Anforderungen mit Skill-Levels (Fortgeschritten/Mittel) und Prioritäts-Tags
  • Nice-to-have-Qualifikationen automatisch für die Rolle vorgeschlagen
  • Gehaltsschätzung basierend auf Seniorität und Standort
  • Alles ist editierbar, KI unterstützt, Sie entscheiden
positions / neu
Stelle erstellen
Generiert
Senior Full-Stack Engineer
Generieren
Abteilung
Engineering
Standort
Berlin, Germany
Gehalt
EUR 65–85k
Anforderungen
KI-generiert, frei editierbar
JavaScript/TypeScript
ADVANCED Erforderlich
React or Vue.js
ADVANCED Erforderlich
Node.js
ADVANCED Erforderlich
SQL and NoSQL databases
INTERMEDIATE Erforderlich
Cloud platforms (AWS/GCP)
INTERMEDIATE Optional
Wünschenswert
MicroservicesDockerGraphQLCI/CDReact Native
interview / sitzung #1247
LIVE
KI-Interview-Agent
Senior Full-Stack Engineer: STAR-Methode
F 3/8
JD
REC
Kamera an · Mikrofon an

Erzählen Sie von einer Situation, in der Sie eine große Legacy-Codebasis refaktorieren mussten. Wie war die Ausgangslage und für welche konkrete Aufgabe waren Sie zuständig?

STAR Technische Tiefe
Ein reines Textformat ist ebenfalls verfügbar, pro Rolle festlegbar

Adaptive Interviews, zuerst per Video. Rund um die Uhr verfügbar.

Der AI Interview Agent führt adaptive, strukturierte Interviews nach der STAR-Methodik durch. Video ist das Standardformat; Sprache (auch per Telefon) und Text stehen ebenfalls zur Verfügung und werden vom Recruiter pro Rolle festgelegt. Er generiert rollenspezifische Fragen, stellt intelligente Nachfragen basierend auf Kandidatenantworten und erstellt einen umfassenden Bewertungsbericht, ganz ohne Terminprobleme.

  • STAR-Methoden-Interviews mit adaptiven Nachfragen
  • Rollenspezifische Fragepläne, generiert aus den Stellenanforderungen
  • Standardmäßig Video; Sprache (auch per Telefon) und Text ebenfalls pro Rolle verfügbar
  • Umfassender Bericht mit Stärken, Bedenken und Einstellungsempfehlung
  • Kandidaten können jederzeit interviewt werden, keine Terminengpässe

Dieselbe Intelligenzschicht, jetzt auf einer Stelle.

Rollentrainierte Digital Employees, die Sie monatsweise einstellen. Jeder erhält bei der Zuweisung eine Confirm-first-Einstellung, steht unter namentlich benannter Aufsicht, erreicht Sie über die Kanäle, die Ihr Team bereits nutzt, und arbeitet an der Seite der Person, die die Position verantwortet.

Ein Digital Employee ist ein rollenspezifisch geschulter Spezialist, den Sie einstellen, kein Chatbot, den Sie installieren: Er ist auf eine konkrete Position in Ihrer Organisation gebrieft, gehört genau einem Team und keinem anderen, und er arbeitet unter einer namentlich benannten Person, die für alles verantwortlich bleibt, was er berührt. Es gilt dieselbe Regel wie beim Score oben: Das System schlägt vor, ein Mensch entscheidet.

Finden Sie den Sitzplatz, nicht den Verkäufer

Stöbern Sie nach Rolle und Kompetenz. Jeder Digital Employee zeigt, was er kann, wo er erreichbar ist und wie er bewertet wurde. Ganz ohne Demo-Termin.

Verankern Sie es in Ihrer Rolle

Stellen Sie ihn ein, und Ihr Digital Employee wird auf Ihre konkrete Position gebrieft: Verantwortlichkeiten, Tools, Tonalität und die Menschen, mit denen er zusammenarbeitet. Vom ersten Tag an produktiv.

Setzen Sie es neben der Person in die Tat um

Ihr Digital Employee arbeitet Seite an Seite mit der Person, die die Position verantwortet: Er schlägt vor, entwirft, beantwortet. Ein benannter Mensch behält die Kontrolle, jede Aktion ist im Audit-Trail dokumentiert.

  • Nicht beansprucht. Das erste Team, das sich anmeldet, macht es zu seinem.
  • Pro Monat · Pro aktivem Digital Employee
  • Kontrolliert · Der Mensch hat die Kontrolle

S.C.O.V.A.I.: die Methode, kein Fantasiewort.

Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.

S
Semantic

Wir lesen Bedeutung, keine Schlüsselwörter. Ein Lebenslauf in jeder unterstützten Sprache wird zu einem strukturierten, vergleichbaren Signal.

C
Career Orchestration

Wir hören nicht bei der Einstellung auf. Dieselben Daten begleiten den Weg von der Bewerbung über das Onboarding bis zur Entwicklung.

V
Validation

Jede Angabe wird verifiziert: Fähigkeiten getestet, Identität bestätigt, Eigenschaften gemessen. Nichts wird einfach geglaubt.

AI
Augmented Intelligence

Das entscheidende Wort ist augmentiert. Die KI übernimmt die schwere Lesearbeit. Der Mensch trifft die Entscheidung. Immer.

Semantischer Embedding-Raum

Jeder Lebenslauf und jede Rolle wird zu einem Vektor aus Bedeutung, nicht aus Schlüsselwörtern. Je näher ein Kandidat der Rolle in diesem Raum liegt, desto stärker die semantische Passung, über jede Sprache hinweg.

Die offene Stelle
SR Starker Match: nah im Vektorraum
JD Schwächere Passung: weiter entfernt

Semantisches Matching: Kandidaten und Rollen im selben Embedding-Raum

Entwickelt für GDPR- und EU AI Act-Konformität.

Jede KI-Entscheidung ist erklärbar. Jedes Datenelement ist nachvollziehbar. Scovai wurde von Grund auf entwickelt, um Europas strengsten Vorschriften zu entsprechen, damit Sie sicher und verantwortungsvoll einstellen können.

Erklärbare KI

Jeder Score, jedes Ranking enthält eine verständliche Erklärung. Keine Black-Box-Entscheidungen.

GDPR-Einwilligung

Granulares Einwilligungsmanagement mit Audit Trail. Kandidaten kontrollieren ihre Daten in jeder Phase.

Menschliche Aufsicht

Fordern Sie eine menschliche Überprüfung jeder KI-Entscheidung an. EU AI Act Artikel 14 Konformität integriert.

Bias-Monitoring

Automatische demografische Bias-Analyse beim Scoring. Geschlechter- und Altersverteilungs-Tracking in Echtzeit.

GDPR-konform
EU AI Act bereit
Enterprise-SSO
Vollständiger Audit Trail

Die Engine hinter der Extraktion läuft auf Cortex, ein zentral gesteuertes KI-Gateway mit benannten, auditierten Anbietern, gebaut für regulierte Umgebungen.

So funktioniert's

Der Algorithmus ist einsehbar. Jede Zahl kommt mit ihren Gründen.