検証可能 な設計。
ほとんどのAI採用ツールは、分解できない数字を渡してくるだけです。Scovaiは計算のすべてを公開します。重み付けの配分は固定で、その半分は募集要件から直接算出され、残りの半分はモデルによる判断です。判断は4つの独立したサブスコアとして返され、それぞれに文章による根拠が付きます。どの部分が何点を生んだのかが常に見えます。
スコアリングの仕組み 実際に機能します。
履歴書、アセスメント、面接の書き起こしが構造化されたシグナルになります。スキル、シニアリティ、職歴、希望報酬。抽出のみで、この段階ではスコアは生成されません。
重要度で重み付けしたスキル充足度 — BLOCKER要件は重要要件の3倍、あれば望ましい要件の10倍として数えます — に加えて、シニアリティ適合と、公開された予算に対する報酬の現実性。固定の重み、純粋な算術で、総合スコアのちょうど半分です。
もう半分は、技術的深さ・領域における軌跡・コミュニケーション適合・文化的文脈という4つの次元に対するモデル呼び出しです。低い温度設定で、それぞれ0〜100の値と文章による説明が返ります。これは判断であり、総合点の中に埋め込まず判断として明示します。
プラットフォームは推薦し、決めるのは人です。職種とシニアリティのコホートにおける統計的な下限を下回ったスコアは、自動的に人によるレビューへ回されます。その担当リクルーター自身では閉じられないキューです。
履歴書、適性検査、面接記録
モデルが読み取り正規化。まだ採点はしません
算出される半分と判断される半分、固定の50/50配分、職種ファミリーとシニアリティごとに較正
必須要件の減点、転職・文脈による補正は±5まで、確信度はデータ充足から
すべての次元・重み・説明を保持
スコアリングの流れ：モデルが読み判断し、公開された重みが合成し、人が決める
なぜ重要か 。
「だいたい説明できる」ではありません。すべての点数は、名前のついた次元とその重み、そして判断部分についてはモデル自身が書いた根拠にまで分解できます。
保存された判断を算出レイヤーに対して再実行できるため、過去のスコアを再現し、一行ずつ検証できます。背後には完全な操作ログがあります。
属性情報がスコアに入ることは一切ありません。コホートの統計的下限を下回った候補者は、黙って最下位に置かれるのではなく、人によるレビューへ回されます。
候補者、監査人、あるいは規制当局から「なぜこの人なのか」と問われたときの答えは、重みと、その一つひとつの裏付けと、承認した担当者です。
ひとつのプラットフォーム。 ひとつのインテリジェンスレイヤー。
RISE、HIRE、DEVELOP、AUGMENTは4つの別々のツールではありません。人と職務をライフサイクル全体で支える、ひとつのシステムです。
Rise
ポテンシャルを理解する。スキル、経験、認知能力、パーソナリティ、キャリアの可能性を検証済みの形で可視化します。
Hire
ポテンシャルをより良い採用判断へ。ソーシング、スクリーニング、アセスメント、面接、ランキングを、説明可能なひとつのプロセスで。
Develop
タレントインテリジェンスを成長へ。コンピテンシーを理解し、ギャップを埋め、社内モビリティを促進し、後継者計画を立てます。
Augment
役割インテリジェンスを人とAIのパフォーマンスへ。すべての役割を理解し、AIで強化できる領域を見極め、最適なDigital Employeesを配置します。
職務名から完全な職務記述書まで数秒で作成。
職務名を入力してボタンをクリックするだけ。Scovaiのインテリジェンスに基づいて、要件、スキルレベル、あると良い資格、競争力のある給与範囲を含む完全で体系的な職務記述書が自動生成されます。
- 役割のコンテキストと責任を含む完全な職務記述書
- スキルレベル（上級/中級）と優先度タグ付きの体系的な要件
- その職務に合わせて自動提案されるあると良い資格
- 経験レベルと勤務地に基づいた給与範囲の見積もり
- すべて編集可能：AIがサポート、判断はあなたが行う
大規模なレガシーコードベースをリファクタリングした経験を教えてください。どのような状況で、あなたが担当した具体的な業務は何でしたか。
適応型面接、ビデオを標準に。24時間対応。
AI面接エージェントはSTAR方式を用いた適応型の構造化面接を実施します。ビデオが標準の形式で、音声（電話を含む）とテキストも利用可能で、採用担当者が職種ごとに設定します。職種別の質問を生成し、候補者の回答に基づいてインテリジェントなフォローアップを行い、包括的な評価レポートを作成します。すべてスケジューリングの競合なしで実現します。
- STAR方式の面接と適応型フォローアップ質問
- 職務要件から生成された職種別質問計画
- 標準はビデオ、音声（電話を含む）とテキストも職種ごとに利用可能
- 強み、懸念点、採用推奨を含む包括的レポート
- 候補者はいつでも面接可能：スケジューリングの制約なし
同じインテリジェンス層が、 今度は席に座ります。
月単位で雇用できる、職務訓練済みのDigital Employeeです。それぞれがアサイン時に確認優先設定を受け、指名された監督者を持ち、チームが普段使っているチャネルで連絡でき、そのポジションを担う担当者のそばで働きます。
Digital Employeeは、インストールするチャットボットではなく、雇用する役割特化のスペシャリストです。組織内の1つの席の職務を理解し、1つのチームだけに所属し、その行動すべてに責任を持つ指名された担当者のもとで働きます。上記のスコアと同じルールです。システムが提案し、人が決定します。
職種とコンピテンシーで探せます。すべてのDigital Employeeについて、できること、対応チャネル、評価が一目でわかります。デモの打ち合わせは不要です。
採用すると、Digital Employeeは実際のポジションに合わせてブリーフィングされます。担当業務、ツール、トーン、一緒に働くメンバーまで把握し、初日から戦力になります。
Digital Employeeは、そのポジションの担当者と並走しながら、提案・下書き・回答をこなします。指名された担当者が常に主導権を持ち、すべてのアクションは監査ログに記録されます。
- 未取得です。最初に購読したチームのものになります。
- 月額 · アクティブなDigital Employeeごと
- 管理下 · 人間が管理
S.C.O.V.A.I.: 造語ではなく、方法です。
Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.
キーワードではなく意味を読み込みます。サポートされている任意の言語の履歴書が構造化された比較可能なシグナルになります。
採用で終わりではありません。応募から入社、育成まで同じデータを継続します。
すべての主張が検証されます：スキルはテスト済み、身元確認済み、特性は測定済み。何も信仰に基づきません。
重要な言葉は拡張です。AIが重い読み込みを行います。人間が決定を下します。常に。
すべての履歴書とすべてのロールは、意味のベクトルとして埋め込まれます。キーワードではなく、候補者がこのスペース内でロールに近いほど、セマンティック適合性が強くなります。言語を問いません。
セマンティックマッチング：候補者とロールが同じ埋め込み空間内にある
GDPRおよびEU AI法のコンプライアンスに対応しています。
すべてのAI判定は説明可能です。すべてのデータは追跡可能です。Scovaiはヨーロッパの最も厳しい規制に対応するために一から設計されているため、自信を持って責任ある採用ができます。
説明可能なAI
すべてのスコアとランキングには平易な言語での説明が含まれます。ブラックボックスの判定はありません。
GDPRコンセント
監査証跡付きの細かいコンセント管理。候補者はあらゆるステージで自分のデータを管理できます。
人間による監督
任意のAI判定について人間によるレビューをリクエスト可能。EU AI法第14条のコンプライアンスが組み込まれています。
監査証跡
すべてのAI決定は実行者とタイムスタンプ付きで記録され、いつでも検証できます。
抽出の背後にあるエンジンは、Cortexで動作します。指名され監査されたプロバイダーを備えた、一元的にガバナンスされたAIゲートウェイで、規制環境向けに構築されています。
